¿Has terminado los ejercicios interactivos de SQL Bolt? Te recomendamos encarecidamente hacerlos antes de continuar con este proyecto.
Esto es lo que aprenderas con el proyecto:
- Usa una base de datos ya preparada con datos cargados previamente.
- Ejecuta sentencias SQL para explorar y analizar datos en un escenario basado en biodiversidad y cambio climático.
- Practica cómo insertar, actualizar y eliminar datos relevantes, como parte de una simulación de mantenimiento de calidad de datos.
- Usa SQL Alchemy, la biblioteca más popular de la industria para conectarse a bases de datos SQL.
- Usa Pandas para mostrar los resultados de tus consultas como DataFrames.
Dentro de este repositorio encontrarás un archivo llamado ./INSTRUCTIONS.es.md con los pasos necesarios para completarlo.
Este proyecto viene con los archivos necesarios para comenzar a trabajar de inmediato.
Recomendamos abrir este mismo repositorio utilizando una herramienta de aprovisionamiento como Codespaces (recomendada) o Gitpod. Alternativamente, puedes clonarlo en tu computadora local usando el comando git clone.
Este es el repositorio que necesitas hacer fork y abrir:
https://github.com/4GeeksAcademy/exploratory-sql-analysis-project
👉 Por favor sigue estos pasos sobre cómo iniciar un proyecto de programación.
Una vez que haya terminado de abrir, puedes abrir el archivo ./src/sql/queries.sql y comenzar a resolver.
Uno de los principales objetivos de este proyecto es que puedas mostrar habilidades reales y aplicadas en tu perfil profesional. Trabajaste con datos abiertos reales del portal GBIF, ejecutaste consultas SQL, analizaste biodiversidad y visualizaste patrones valiosos.
Publica un insight en LinkedIn que demuestre pensamiento analítico basado en datos reales.
Con base en tu análisis, redactauna o dos frases que sinteticen lo que descubriste. El objetivo es comunicar tu hallazgo de forma objetiva, breve y con respaldo en los datos. Suma un gráfico si quieres, y usa hashtags para amplificar tu alcance.
"Las 5 especies más observadas en mi region [Buenos Aires] representan el 27% del total de registros en esa zona. Su presencia dominante podría indicar hábitos adaptativos únicos. 🐦📍 #Biodiversidad #DataScience"
"New South Wales (Australia) lidera en diversidad con más de 120 especies distintas registradas. ¡Los datos reales de GBIF revelan hotspots inesperados de biodiversidad! 🌿🌏 #SQL #OpenData"
Una vez que hayas terminado de resolver los ejercicios, asegúrate de confirmar tus cambios, haz push a tu repositorio y ve a 4Geeks.com para subir el enlace del repositorio.
También incorporamos muestras de solución en ./src/solution.py que te sugerimos que solo uses si estás atascado por más de 30 minutos o si ya has terminado y quieres compararlo con tu enfoque.