假设你有一些观测数据集，你作为行业专家，把这些变量之间的因果结构图进行了绘制(假设)如下：
那么应该如何计算钠摄入到血压的平均因果效应(ATE)呢？
- 直接计算钠摄入到血压的ATE，即
$X={\emptyset}$ - 控制年龄，即
$X={age}$ - 控制蛋白尿，即
$X={age,proteinuria}$
答案是 控制年龄 ，因为在这个因果图当中仅有年龄是混杂因子(confounder)， fork结构 有错误的关联， v结构 没有关联，若强控制蛋白尿，则反而会产生错误关联。
我目前认为 先验知识 很重要，否则无法建立上面的 因果图 ，进而无法计算正确的 ATE 。