OOD-MAML: Meta-Learning for Few-Shot Out-of-Distribution Detection and Classification

[nocotan]

一言でいうと

OOD detectionのためのMAMLに基づくfew-shot learning手法を提案．

論文リンク

https://papers.nips.cc/paper/2020/file/28e209b61a52482a0ae1cb9f5959c792-Paper.pdf

著者/所属機関

Taewon Jeong and Heeyoung Kim
(Department of Industrial and Systems Engineering, KAIST)

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2020/12

概要

OOD detectionのためのfew-shot learning手法を提案．
これを達成するために，論文ではin-distributionサンプルに類似したOODサンプルを人工的に生成する．
提案手法はmodel-agnostic meta-learning (MAML)に基づいており，モデルの初期化だけでなく，タスクを通して初期擬似サンプルも学習する．

新規性・差分

• OOD detectionのためのMAMLに基づくfew-shot learning手法を提案．

手法

結果

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