Sequential Graph Convolutional Network for Active Learning

[nocotan]

一言でいうと

Graph Convolutional Networksを能動学習に応用．

論文リンク

https://arxiv.org/pdf/2006.10219.pdf

著者/所属機関

Razvan Caramalau, Binod Bhattarai, Tae-Kyun Kim (Imperial College of London)

投稿日付(yyyy/MM/dd)

2020/09/21

概要

データプールから類似度グラフを生成し，その上で能動学習を行う手法を提案．
既存のGCNベースの能動学習とは異なりtask-agnosticであり，可搬性が高い．

新規性・差分

• GCNを用いた能動学習としては初めてのtask-agnosticな手法

手法

結果

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