ReXNet: Diminishing Representational Bottleneck on Convolutional Neural Network

## 一言でいうと
表現力のボトルネックを調べ，ボトルネックを軽減するための設計原理を提案．

### 論文リンク

### 著者/所属機関
Dongyoon HanSangdoo YunByeongho HeoYoungJoon Yoo
(Clova AI Research, NAVER Corp)

### 投稿日付(yyyy/MM/dd)
2020/07/02

## 概要
ある層の表現力は，先行する層のRankによって制限される．これを防ぐために，Rankを増やす手法を提案．

## 新規性・差分
- Representation Bottleneckについて調査
- ImageNetに対してSOTA 

## 手法

## 結果

## コメント
モデル圧縮の分野ではない．