可否考虑提供 NVFP4 版本。 主模型包括text encoder, vae

[aidemo2024]

1. 可否考虑提供 NVFP4 版本。 主模型包括text encoder, vae 。
2. 专攻人脸动作姿势即可，专攻一点，不要什么都收录，其他模型都做了的就别再做了。
   毕竟人脸其他模型还没攻克。

谢谢

[vibe-viscot]

哥们你的第2点好扯淡，专攻这个有啥前途，现在各家都是追求全能的模型。好多领域都没有成功攻克。除非有大量业务数据支撑，不然没人人脸的。

[aidemo2024]

可能我说的不清楚吧。求小而精，不求大而全。参考 ZIT 即可。

[Maycbj]

1. 可否考虑提供 NVFP4 版本。 主模型包括text encoder, vae 。
2. 专攻人脸动作姿势即可，专攻一点，不要什么都收录，其他模型都做了的就别再做了。
   毕竟人脸其他模型还没攻克。

谢谢

1. 我们综合了社区的反馈，提供了GGUF的各种版本。https://huggingface.co/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0-ComfyUI/tree/main
2. 根据1.0的社区反馈，我们快速迭代了1.1版本，新版本的feature包括了ID一致性、美妆、多元素等特性，欢迎使用。https://github.com/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit?tab=readme-ov-file#-key-features
3. Demo：https://huggingface.co/spaces/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.1

[aidemo2024]

谢谢你，text encoder 还是太大了。 qwen2.5-vl-7b-instruct-bf16.gguf 给个Q4量化版本。还是网上搜的的可以用？unsloth/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF

[Maycbj]

谢谢你，text encoder 还是太大了。 qwen2.5-vl-7b-instruct-bf16.gguf 给个Q4量化版本。还是网上搜的的可以用？unsloth/Qwen2.5-VL-7B-Instruct-GGUF

是的

1. 我们没有对qwen2.5-vl进行任何微调，网上的应该可以直接用。
2. 我们提供了代码版本的量化，可以量化到qint8，效果基本无损，改成Q4量化应该也很容易。https://github.com/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit/blob/main/utils/fast_pipeline.py#L90