[BUG] DeepSeek 等非多模态模型生成笔记失败的解决办法：Failed to deserialize the JSON body

[Newbee-ontheway]

[文本由claude 4.6 thinking撰写]

问题描述

使用 DeepSeek（deepseek-chat）模型生成笔记时，即使不开启「视频理解」功能，后端仍以 OpenAI 多模态格式（content 为数组）发送请求：

[{"type": "text", "text": "..."}]

而 DeepSeek 的 deepseek-chat 模型不支持多模态格式，只接受纯文本：

"这是纯文本内容"

导致 DeepSeek 返回 Failed to deserialize the JSON body / invalid_request_error，后续 asdict() 被错误调用在 dict 上（非 dataclass），最终前端收到 null → 报 Cannot destructure property 'status' of 'G.data' as it is null。

影响范围

所有使用 非多模态模型 的用户（DeepSeek、部分 OpenAI 模型等）在不开启视频理解时都会触发此问题。

修复方案

文件: app/gpt/universal_gpt.py → create_messages() 方法
修改前 (约第43行):

# ⛳ 组装 content 数组，支持 text + image_url 混合
content = [{"type": "text", "text": content_text}]
video_img_urls = kwargs.get('video_img_urls', [])
for url in video_img_urls:
    content.append({
        "type": "image_url",
        "image_url": {"url": url, "detail": "auto"}
    })
# ✅ 正确格式：整体包在一个 message 里，role + content array
messages = [{"role": "user", "content": content}]

修改后:

# ⛳ 兼容非多模态模型（如 DeepSeek）
video_img_urls = kwargs.get('video_img_urls', [])
if video_img_urls:
    # 多模态格式：text + image_url
    content = [{"type": "text", "text": content_text}]
    for url in video_img_urls:
        content.append({
            "type": "image_url",
            "image_url": {"url": url, "detail": "auto"}
        })
else:
    # 纯文本格式：兼容所有模型
    content = content_text
messages = [{"role": "user", "content": content}]

修改理由: OpenAI 规范中，content 字段可以是 string（纯文本）或 array（多模态）。没有图片时使用 string 格式，所有 OpenAI 兼容 API 都能正确解析。