add mofa mcp

Author: BH3GEI

examples/mcp/OpenRA_Copilot_Library/__pycache__/__init__.cpython-311.pyc

@@ -0,0 +1,207 @@
+# MoFA 单节点 OpenRA Copilot
+
+基于 MoFA 框架的单节点 OpenRA 游戏控制系统，使用与 MCP 版本完全相同的底层逻辑。
+
+## 🎯 项目特点
+
+- **单节点架构**：将复杂的多节点数据流简化为单个 Agent
+- **MCP 逻辑复用**：完全移植 MCP 版本的游戏工具集
+- **智能命令解析**：支持自然语言游戏控制
+- **简化部署**：相比原版 MoFA 实现更简洁
+
+## 🏗️ 项目结构
+
+```
+mofa-single-node/
+├── agent-hub/
+│   └── openra-copilot-agent/        # 单节点 Agent
+│       ├── openra_copilot_agent/
+│       │   ├── main.py              # Agent 主逻辑
+│       │   ├── openra_tools.py      # 游戏工具集（移植自 MCP）
+│       │   └── __init__.py
+│       ├── pyproject.toml
+│       └── README.md
+├── examples/
+│   └── openra-single-controller/    # 运行示例
+│       └── openra-single-controller.yml  # 数据流配置
+└── README.md                        # 本文件
+```
+
+## 📋 环境要求
+
+- Python >= 3.10
+- Rust 环境（用于 Dora 运行时）
+- OpenRA 游戏客户端
+- MoFA 框架
+
+## 🚀 快速开始
+
+### 1. 安装依赖环境
+
+```bash
+# 安装 Rust 环境
+curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
+
+# 安装 Dora 运行时
+cargo install dora-cli
+
+# 验证安装
+dora --version
+```
+
+### 2. 安装 MoFA 框架
+
+```bash
+# 进入 mofa 根目录
+cd ~/mofa
+
+# 安装 MoFA 框架
+pip install -e .
+```
+
+### 3. 安装项目依赖
+
+```bash
+# 进入项目目录
+cd mofa-single-node
+
+# 安装 Agent
+pip install -e ./agent-hub/openra-copilot-agent
+
+# 安装终端输入节点（复用原有的）
+pip install -e ../mofa/node-hub/terminal-input
+```
+
+### 4. 配置环境变量
+
+创建 `.env.secret` 文件：
+
+```bash
+# OpenRA 游戏路径
+OPENRA_PATH=/path/to/your/OpenRA/Copilot/openra_ai
+
+# 游戏连接配置
+GAME_IP=localhost
+GAME_PORT=7445
+```
+
+### 5. 启动系统
+
+```bash
+# 启动 OpenRA 游戏（确保 API 服务可用）
+
+# 进入运行目录
+cd examples/openra-single-controller
+
+# 启动 Dora 服务
+dora up
+
+# 构建数据流
+dora build openra-single-controller.yml
+
+# 运行数据流
+dora start openra-single-controller.yml
+```
+
+### 6. 开始游戏控制
+
+在新终端中运行：
+
+```bash
+terminal-input
+```
+
+## 🎮 使用示例
+
+支持智能自然语言命令：
+
+```bash
+# 生产单位
+>>> 生产 5 个步兵
+✅ 开始生产 5 个 步兵，任务ID: 12345
+
+# 建造建筑
+>>> 造电厂
+✅ 开始生产 1 个 电厂，任务ID: 12346
+
+# 查询信息
+>>> 查询游戏状态
+✅ 执行结果:
+{
+  "cash": 3000,
+  "resources": 120,
+  "power": 25,
+  "visible_units": [...]
+}
+
+# 查看帮助
+>>> help
+🎮 OpenRA Copilot Agent 可用命令:
+...
+```
+
+## 🔧 与其他版本对比
+
+| 特性 | MCP 版本 | 原版 MoFA | 单节点 MoFA |
+|------|----------|-----------|-------------|
+| **架构复杂度** | ⭐⭐ 简单 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 复杂 | ⭐⭐⭐ 中等 |
+| **部署便利性** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 最好 | ⭐⭐ 一般 | ⭐⭐⭐ 较好 |
+| **功能完整性** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 完整 | ⭐⭐⭐ 基础 | ⭐⭐⭐⭐⭐ 完整 |
+| **扩展性** | ⭐⭐⭐⭐ 很好 | ⭐⭐⭐⭐ 很好 | ⭐⭐⭐⭐ 很好 |
+| **维护成本** | ⭐⭐⭐⭐⭐ 最低 | ⭐⭐ 高 | ⭐⭐⭐ 中等 |
+
+## 🎯 设计优势
+
+### 相比原版 MoFA 实现
+
+1. **简化架构**：从 4 个节点简化为 2 个节点（终端输入 + 单个 Agent）
+2. **减少依赖**：不需要复杂的意图解析、战场读取、AI 分析等多个组件
+3. **统一逻辑**：所有游戏控制逻辑集中在一个 Agent 中，便于维护
+4. **完整功能**：复用 MCP 版本的完整工具集，功能更丰富
+
+### 相比 MCP 版本
+
+1. **框架优势**：利用 MoFA 的数据流管理和 Agent 生命周期
+2. **扩展性**：更容易添加新的数据流节点和 Agent 间通信
+3. **标准化**：符合 MoFA 框架的开发规范
+
+## 🐛 故障排除
+
+### OpenRA 连接问题
+```bash
+# 检查游戏是否运行
+netstat -an | grep 7445
+
+# 检查 OPENRA_PATH 环境变量
+echo $OPENRA_PATH
+```
+
+### Dora 相关问题
+```bash
+# 重新启动 Dora 服务
+dora down && dora up
+
+# 查看日志
+dora logs
+```
+
+### Agent 运行问题
+```bash
+# 查看 Agent 日志
+tail -f logs/agent.log
+
+# 重新安装 Agent
+pip uninstall openra-copilot-agent
+pip install -e ./agent-hub/openra-copilot-agent
+```
+
+## 💡 开发说明
+
+### 添加新功能
+修改 `openra_copilot_agent/openra_tools.py` 添加新的游戏 API 封装
+
+### 修改命令解析
+修改 `openra_copilot_agent/main.py` 中的智能命令解析逻辑
+
+### 扩展数据流
+修改 `openra-single-controller.yml` 添加新的节点或连接

examples/mcp/OpenRA_Copilot_Library/__pycache__/game_api.cpython-311.pyc

@@ -0,0 +1,31 @@
+# OpenRA Copilot Agent
+
+单节点 OpenRA 游戏控制 Agent，集成了 MCP 版本的所有工具功能。
+
+## 功能特点
+
+- ✅ **单节点设计**：所有游戏控制逻辑集中在一个 Agent 中
+- ✅ **MCP 兼容**：使用与 MCP 版本完全相同的游戏 API 封装
+- ✅ **智能命令解析**：支持自然语言命令，如 "生产 5 个步兵"
+- ✅ **完整功能**：包含单位生产、移动、攻击、查询等所有功能
+
+## 与 MCP 版本的对比
+
+| 特性 | MCP 版本 | MoFA 单节点版本 |
+|------|----------|----------------|
+| 架构复杂度 | ⭐⭐ 简单 | ⭐⭐⭐ 中等 |
+| 部署便利性 | ⭐⭐⭐ 很好 | ⭐⭐ 一般 |
+| 扩展性 | ⭐⭐⭐ 很好 | ⭐⭐⭐ 很好 |
+| 调试难度 | ⭐ 容易 | ⭐⭐ 中等 |
+| 依赖复杂度 | ⭐ 最少 | ⭐⭐⭐ 较多 |
+
+## 安装
+
+```bash
+# 在项目根目录安装
+pip install -e .
+```
+
+## 使用
+
+作为 MoFA 数据流的一部分运行，详见项目根目录的使用说明。

examples/mcp/OpenRA_Copilot_Library/__pycache__/models.cpython-311.pyc

@@ -0,0 +1 @@
+# OpenRA Copilot Agent for MoFA

examples/mcp/mcp_tools/__pycache__/__init__.cpython-311.pyc

@@ -0,0 +1,2 @@
+# OpenRA Copilot Agent Configuration
+# This file can be used for agent-specific configurations