Dockerfile.dev

# PeerPortal AI智能体系统 v2.0 - 开发环境 Dockerfile
# 包含开发工具和调试支持

FROM python:3.11-slim

# 设置环境变量
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
    PYTHONUNBUFFERED=1 \
    PYTHONPATH=/app \
    DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
    ENV=development

# 安装系统依赖（包含开发工具）
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    # 构建工具
    build-essential \
    libpq-dev \
    gcc \
    g++ \
    # 网络和调试工具
    curl \
    wget \
    netcat-openbsd \
    telnet \
    # 版本控制
    git \
    # PDF和文档处理
    poppler-utils \
    # OCR支持
    tesseract-ocr \
    tesseract-ocr-chi-sim \
    tesseract-ocr-chi-tra \
    # 图像处理
    libmagic1 \
    # 开发工具
    vim \
    htop \
    tree \
    # 清理缓存
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
    && apt-get clean

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 升级pip并安装Python开发工具
RUN pip install --upgrade pip setuptools wheel

# 复制requirements文件并安装依赖（使用完整版依赖）
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt \
    --timeout 300 \
    --retries 5 \
    -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
    --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

# 安装额外的开发工具
RUN pip install --no-cache-dir \
    black \
    flake8 \
    mypy \
    isort \
    pytest-cov \
    pytest-xdist \
    ipython \
    jupyter \
    debugpy

# 创建必要的目录
RUN mkdir -p /app/{uploads,logs,vector_store,knowledge_base}

# 复制应用代码（开发环境通常使用挂载卷）
COPY . .

# 设置权限（开发环境可以使用root）
RUN chmod +x docker-entrypoint.sh

# 暴露端口（包含调试端口）
EXPOSE 8000 5678

# 添加标签
LABEL maintainer="PeerPortal Team" \
      version="2.0-dev" \
      description="PeerPortal AI智能体系统 - 开发环境"

# 开发环境健康检查（更宽松）
HEALTHCHECK --interval=60s --timeout=30s --start-period=180s --retries=2 \
    CMD curl -f http://localhost:8000/health || exit 1

# 开发环境启动命令（支持热重载）
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000", "--reload", "--access-log"]