backend/docker-env-example.txt at main · PeerPortal/backend · GitHub

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# PeerPortal AI智能体系统 v2.0 - Docker部署环境变量示例
# 复制此文件为 .env 并填入真实值

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# 必需配置 (必须设置)
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# OpenAI API密钥 (必需)
OPENAI_API_KEY=sk-proj-your-openai-api-key-here

# Supabase数据库配置 (必需)
SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co
SUPABASE_KEY=your-supabase-anon-key
SUPABASE_JWT_SECRET=your-jwt-secret
SUPABASE_DB_PASSWORD=your-database-password

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# AI Agent v2.0 配置
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# 默认AI模型 (经济高效)
DEFAULT_MODEL=gpt-4o-mini
DEFAULT_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-ada-002

# 可选AI模型配置
# DEFAULT_MODEL=gpt-4                    # 高质量模型 (更贵)
# DEFAULT_MODEL=gpt-3.5-turbo           # 快速响应模型

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# 数据库配置 (Redis必需，其他可选)
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# Redis配置 (短期记忆，强烈推荐)
REDIS_PORT=6379
REDIS_MAX_MEMORY=256mb

# MongoDB配置 (长期记忆，可选)
MONGODB_PORT=27017
MONGODB_USERNAME=admin
MONGODB_PASSWORD=password123

# Milvus配置 (向量数据库，企业级可选)
MILVUS_PORT=19530
MINIO_ACCESS_KEY=minioadmin
MINIO_SECRET_KEY=minioadmin
MINIO_PORT=9000
MINIO_CONSOLE_PORT=9001

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# 系统配置
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# 应用端口
PORT=8000

# 调试模式 (生产环境设为false)
DEBUG=false

# 安全密钥 (生产环境必须更改)
SECRET_KEY=your-secret-key-change-in-production

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# AI Agent性能配置
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# Agent执行参数
AGENT_MAX_ITERATIONS=10
AGENT_TIMEOUT_SECONDS=300

# 记忆系统配置
MEMORY_SESSION_TTL=86400                # 24小时

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# LangSmith监控 (可选)
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# LangChain追踪 (用于调试和监控)
LANGCHAIN_TRACING_V2=false
LANGCHAIN_API_KEY=your-langsmith-api-key
LANGCHAIN_PROJECT=PeerPortal-AI-Agent

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# 生产环境配置 (Nginx)
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# 反向代理端口
NGINX_PORT=80
NGINX_SSL_PORT=443

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# 部署配置说明
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# 基础部署 (仅AI Agent + Redis):
#   docker-compose up ai-agent redis

# 完整部署 (包含向量数据库):
#   docker-compose --profile full-stack up

# 生产部署 (包含Nginx):
#   docker-compose --profile production up

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# 快速开始示例
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# 1. 复制此文件: cp docker-env-example.txt .env
# 2. 设置OPENAI_API_KEY和Supabase配置
# 3. 启动基础服务: docker-compose up ai-agent redis
# 4. 访问: http://localhost:8000/docs