您好： 示例 gradio_demo/app_v2.py中使用的基础模型 base_model_path = './pretrained_model/RealVisXL_V4.0'，在寻找lora的对应模型资源时，需要特定的LoRa XL 模型和权重。这种资源较少。 photomaker加载基础模型，是否支持StableDiffusion的v1-5-pruned.safetensors模型？ 这样的sd 1.5 的lora资源较多。 如果支持，可否提供必须要修改方法！ 谢谢
您好：
示例 gradio_demo/app_v2.py中使用的基础模型 base_model_path = './pretrained_model/RealVisXL_V4.0'，在寻找lora的对应模型资源时，需要特定的LoRa XL 模型和权重。这种资源较少。
photomaker加载基础模型，是否支持StableDiffusion的v1-5-pruned.safetensors模型？ 这样的sd 1.5 的lora资源较多。
如果支持，可否提供必须要修改方法！ 谢谢