-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathwrapping_decorator.py
More file actions
254 lines (161 loc) · 4.28 KB
/
wrapping_decorator.py
File metadata and controls
254 lines (161 loc) · 4.28 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
🔹 1. Funktioner är “first-class objects” i Python
I Python kan funktioner:
sparas i variabler
skickas som argument
returneras från andra funktioner
Exempel:
def hälsa():
print("Hej!")
say_hello = hälsa # vi sparar funktionen i en variabel
say_hello()
Output:
Hej!
Detta är grunden för decorators.
🔹 2. Vad är Function Wrapping?
Function wrapping betyder att vi lägger en funktion inuti en annan funktion för att utöka eller ändra dess beteende.
Grundidé:
def wrapper(funktion):
def ny_funktion():
print("Innan funktionen körs")
funktion()
print("Efter funktionen körs")
return ny_funktion
Användning:
def säg_hej():
print("Hej världen!")
wrapped = wrapper(säg_hej)
wrapped()
Output:
Innan funktionen körs
Hej världen!
Efter funktionen körs
👉 Vi har alltså “lindat in” funktionen med extra beteende.
🔹 3. Vad är en Decorator?
En decorator är bara ett snyggare sätt att skriva function wrapping.
Istället för:
säg_hej = wrapper(säg_hej)
kan vi skriva:
@wrapper
def säg_hej():
print("Hej världen!")
Det betyder exakt samma sak!
🔹 4. Viktigt: Hantera argument
Problemet: Vad händer om funktionen har argument?
Fel version:
def wrapper(funktion):
def ny_funktion():
funktion()
return ny_funktion
Det funkar bara om funktionen inte har argument.
Rätt sätt: använd *args och **kwargs
def wrapper(funktion):
def ny_funktion(*args, **kwargs):
print("Funktionen startar")
resultat = funktion(*args, **kwargs)
print("Funktionen slutade")
return resultat
return ny_funktion
Exempel:
@wrapper
def addera(a, b):
return a + b
print(addera(5, 3))
Output:
Funktionen startar
Funktionen slutade
8
👉 *args = alla positionella argument
👉 **kwargs = alla named arguments
🔹 5. Praktiska exempel
✅ Exempel 1: Loggning
def logga(funktion):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Kör {funktion.__name__}")
return funktion(*args, **kwargs)
return wrapper
@logga
def multiplicera(a, b):
return a * b
print(multiplicera(4, 5))
✅ Exempel 2: Mäta tid
import time
def mät_tid(funktion):
def wrapper(*args, **kwargs):
start = time.time()
resultat = funktion(*args, **kwargs)
slut = time.time()
print(f"Tid: {slut - start:.5f} sekunder")
return resultat
return wrapper
✅ Exempel 3: Behörighetskontroll
def kräver_admin(funktion):
def wrapper(användare):
if användare != "admin":
print("Ingen behörighet!")
return
return funktion(användare)
return wrapper
@kräver_admin
def radera_databas(användare):
print("Databasen raderad!")
radera_databas("user")
radera_databas("admin")
🔹 6. Vad händer bakom kulisserna?
När du skriver:
@decorator
def min_funktion():
pass
Python gör egentligen:
min_funktion = decorator(min_funktion)
Det är allt. Ingen magi 🧙♂️
🔹 7. Viktigt: functools.wraps
När vi använder decorators tappar funktionen sitt namn och docstring.
Exempel:
print(multiplicera.__name__)
Kan visa "wrapper" istället för "multiplicera".
Lösning:
from functools import wraps
def logga(funktion):
@wraps(funktion)
def wrapper(*args, **kwargs):
return funktion(*args, **kwargs)
return wrapper
Nu behåller funktionen sitt riktiga namn.
🔹 8. Decorators med argument
Ibland vill vi göra:
@repeat(3)
def hej():
print("Hej")
Då behöver vi en decorator som returnerar en decorator.
def repeat(antal):
def decorator(funktion):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(antal):
funktion(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator
🔹 9. Mental modell (Viktigt!)
Tänk så här:
Decorator
↓
Tar en funktion
↓
Returnerar en ny funktion
↓
Den nya funktionen kör extra kod + originalkoden
🔹 10. Sammanfattning
En decorator:
Tar en funktion som argument
Skapar en ny funktion
Returnerar den nya funktionen
Används med @
Standardstruktur:
from functools import wraps
def decorator(funktion):
@wraps(funktion)
def wrapper(*args, **kwargs):
# kod före
resultat = funktion(*args, **kwargs)
# kod efter
return resultat
return wrapper