SQL_Aplied2.sql

select * from customers;


## 문법 | if(조건, 참일 때 반환 값, 거짓일 때 반환 값)
select
	customerName,
    customerNumber,
	if(creditLimit >= 50000, 'VVIP', 'VIP') as vip_seg
from
	customers;


## 문법 | Case when -> 참,거짓 뿐만 아니라 다른 식으로 구분 가능
### high medium low    
select 
	orderNumber,
	case
		when priceEach >= 100 then 'High'
        when priceEach between 30 and 99 then 'Medium'
        else 'Low'
	end as price_seg
from orderdetails;


## CTE 응용해서 case when 응용하기!
## 해당 조건이면 1, 아니면 0으로 하면 -> case 1 아니면 0 -> 이것을 더하면 내가 원하는 케이스의 카운팅이 된다.
### High 1, 아니면 0 -> High 다 sum 110 내가 원하는 High 카운팅!
select
	sum(case when priceEach >= 100 then 1 else 0 end) as cnt_high,
	sum(case when priceEach between 30 and 99 then 1 else 0 end) as cnt_medium,
    sum(case when priceEach< 30 then 1 else 0 end) as cnt_low
from orderdetails;


# CTE VS 서브쿼리 (자체 이론 정리)
-- (1) 서브쿼리: FROM절 안에 괄호로 넣는 방식 → 읽기 어렵고 중첩이 많아짐
-- (2) CTE : 맨 위에 `WITH … AS`로 이름 붙여두고 재사용 → 훨씬 읽기 쉬움

## CTE 예시
-- WITH cte_name AS (
--     SELECT ...   -- 임시로 정의할 쿼리
-- )

-- SELECT ...
-- FROM cte_name;


# 실무의 응용 -> 5월의 구매자, 6월의 구매자, 8월의 구매자 : 코호트 방식
## 코호트 방식 이란, "같은 시점에 시작한 집단이 시간에 따라 어떻게 행동이 달라지는가"를 보려고 하는 것
## 코호트 : 특성이나 경험을 공유하는 집단 (예시 2023년 5월에 첫 구매한 고객 → 5월 코호트)

## (1) Error 상황 : Error Code: 1140. In aggregated query without GROUP BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column 'classicmodels.orderdetails.orderNumber'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
select 
	orderNumber,
    sum(priceEach* quantityOrdered) as order_total
from 
	orderdetails

## (2) GROUP BY Error 해결
select 
	orderNumber,
    sum(priceEach* quantityOrdered) as order_total
from 
	orderdetails
group by
	orderNumber;


## (3) JOIN 활용
### orderdetails은 월별 컬럼이 없고 order에는 월별 컬럼 있다 -> JOIN 활용
select *
from orders as o
join 
	(
    select 
		orderNumber,
		sum(priceEach* quantityOrdered) as order_total
	from 
		orderdetails
	group by
		orderNumber
	) as oa
    on oa.orderNumber = o.orderNumber

## (4) JOIN으로 만들어진 새로운 표에 서브쿼리 넣기 - 전체 cnt_high/medium/low 수 
select 
	sum(case when order_total >=50000 then 1 else 0 end) as cnt_high,
    sum(case when order_total <=10000 and order_total >= 3000 then 1 else 0 end) as cnt_medium, # sum(case when order_total 3000 and 10000 then 1 else 0 end)
    sum(case when order_total < 3000 then 1 else 0 end) as cnt_low 
from orders as o
join 
	(
    select 
		orderNumber,
		sum(priceEach* quantityOrdered) as order_total
	from 
		orderdetails
	group by
		orderNumber
	) as oa
    on oa.orderNumber = o.orderNumber


## (5) GROUP BY - 월별 cnt_high/medium/low 수 
### 주문 날짜 기준으로 (연도와 월 기준으로) -> order_total 50000이상이면 High, 5000, 3000 medium, 3000 low
select 
	date_format(o.orderDate, '%Y-%m') as ym, # GROUP BY 월별
	sum(case when order_total >=50000 then 1 else 0 end) as cnt_high,
    sum(case when order_total <=10000 and order_total >= 3000 then 1 else 0 end) as cnt_medium, # sum(case when order_total 3000 and 10000 then 1 else 0 end)
    sum(case when order_total < 3000 then 1 else 0 end) as cnt_low 
from orders as o
join 
	(
    select 
		orderNumber,
		sum(priceEach* quantityOrdered) as order_total
	from 
		orderdetails
	group by
		orderNumber
	) as oa
    on oa.orderNumber = o.orderNumber
group by date_format(o.orderDate, '%Y-%m')
order by date_format(o.orderDate, '%Y-%m');





# 날짜 함수의 이론과 실습
with od_8 as (

select 	
	*,
	month(orderdate)
from
	orders
where
	month(orderdate)=8
	)
select * from od_8;


## 날짜 계산 관련 함수
## 날짜 계산) 차이 계산 하는 함수 datediff
## 주문 후 -> 요청까지 걸리는 시간
select
	orderNumber,
	datediff(requiredDate,orderDate) as days_due
from 
	orders
where datediff(requiredDate, orderDate)>3;


## 예상 배송 기간
## 주문 후에 최소 3일 안에는 우리는 무조건!! 배송이다
select
	orderDate,
    date_add(orderDate, interval 3 day) as expectedshipment,
    shippedDate
from
	orders;