一个真正“会追问”的 Java 八股 AI 面试训练平台。
基于 JavaGuide 构建的 AI 驱动学习系统。
支持：
- 随机刷题
- AI 点评
- 错题循环
- 模拟面试
- 多轮追问
- 学习成长分析
- AI 个性化训练
它不是传统八股题库。
它更像：
一个盯着你弱点不放的 AI 面试官。
大部分八股网站的问题：
- 用户只是在“看答案”
- 误以为“看懂了”
- 缺少表达训练
- 缺少追问
- 缺少真实面试压力
而真正的技术面试里：
最可怕的不是不会。
而是“你以为自己会”。
首页应该让用户：
“立刻进入训练状态。”
今天，要不要来一场 JVM 面试？
| 项目 | 示例 |
|---|---|
| 连续学习 | 12天 |
| 今日刷题 | 18 |
| 正确率 | 76% |
| 当前弱项 | JVM |
| AI 面试评分 | 72 |
推荐补强：
- JVM 内存模型
- Redis 持久化
- MySQL MVCC
- 随机刷题
- 分类刷题
- 高频题
- 每日挑战
- Java后端
- JVM专项
- Redis专项
- 架构设计
- 错题本
- 待复习
- 掌握度分析
- 导入题目
- Markdown同步
- JavaGuide同步
- 管理题库
- JavaGuide
- Markdown导入
- 自定义题库
- AI 自动扩展题
支持：
- 全站随机
- 指定模块随机
- 高频随机
- 错题随机
AI 输出：
- 正确性评分
- 知识遗漏
- 表达问题
- AI追问
支持：
- 初级模式
- 面试官模式
- 压力面试
- 架构师模式
AI 会：
- 连续追问
- 深挖原理
- 动态调整难度
- AI评分低于70
- 缺失核心知识点
- 回答明显错误
- 用户主动标记
ConcurrentHashMap ↓ CAS ↓ volatile ↓ CPU缓存一致性 ↓ MESI协议
- React
- Next.js
- TailwindCSS
- shadcn/ui
- Zustand
- Framer Motion
- Java 21
- Spring Boot
- PostgreSQL
- Redis
- Elasticsearch
- OpenAI
- Anthropic Claude
- Google Gemini
project-root
├── frontend
├── backend
├── ai-service
├── crawler
├── docs
└── README.md- 基础题库
- 随机刷题
- AI 点评
- 错题系统
- AI 模拟面试
- 多轮追问
- 学习统计
- 分类训练
- 语音面试
- AI 个性化训练
- 公司真题模式
- 源码追问模式
- 知识图谱可视化
很多人以为：
“我看过了，所以我会了。”
但真正的理解。
是在被连续追问后，依然能把底层逻辑一点点拆开的能力。