diff --git a/stud/gabdulkhakov/lab2-02.xlsx b/stud/gabdulkhakov/lab2-02.xlsx
new file mode 100644
index 0000000..3e046f0
Binary files /dev/null and b/stud/gabdulkhakov/lab2-02.xlsx differ
diff --git a/stud/gabdulkhakov/lab2.ipynb b/stud/gabdulkhakov/lab2.ipynb
new file mode 100644
index 0000000..b316e84
--- /dev/null
+++ b/stud/gabdulkhakov/lab2.ipynb
@@ -0,0 +1,396 @@
+{
+ "cells": [
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "id": "cafbf46d",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "Лабораторная работа 2 (Задача кластеризация)\n",
+ "\n",
+ "Цель: научится применять модели кластеризации библиотеки scikit-learn к набору эмпирических данных\n",
+ "\n",
+ "Дано: excel-файл\n",
+ "\n",
+ "Результат: число кластеров, обученная модель\n",
+ "\n",
+ "Ход выполнения:\n",
+ "\n",
+ " 1.Загрузить данные из файла (использовать библиотеку Pandas).\n",
+ " 2.Визуализировать загруженные данные (диаграмма рассеяния).\n",
+ " 3.Оценить число групп (кластеров).\n",
+ " 4.Выбрать модель кластеризации.\n",
+ " 5.Обучить модель кластеризации на обучающих данных.\n",
+ " 6.Проверить качество полученной модели на тестовых данных.\n",
+ " 7.Визуализировать результат.\n"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 27,
+ "id": "214552dd",
+ "metadata": {},
+ "outputs": [],
+ "source": [
+ "import pandas as pd\n",
+ "import matplotlib.pyplot as plt\n",
+ "from sklearn.cluster import KMeans\n",
+ "from sklearn.model_selection import train_test_split\n",
+ "from sklearn.metrics import silhouette_score"
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "markdown",
+ "id": "a3badad8",
+ "metadata": {},
+ "source": [
+ "## 1. Загрузить данные из файла (использовать библиотеку Pandas)."
+ ]
+ },
+ {
+ "cell_type": "code",
+ "execution_count": 28,
+ "id": "0f688c4e",
+ "metadata": {},
+ "outputs": [
+ {
+ "data": {
+ "text/html": [
+ "\n",
+ "\n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " | \n",
+ " 0 | \n",
+ " 1 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " \n",
+ " | 0 | \n",
+ " 3.769185 | \n",
+ " 0.147376 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 1 | \n",
+ " -3.885548 | \n",
+ " 8.104339 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 2 | \n",
+ " -7.411635 | \n",
+ " -2.326309 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 3 | \n",
+ " 3.966751 | \n",
+ " -5.169558 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ " | 4 | \n",
+ " -2.009444 | \n",
+ " 8.862075 | \n",
+ "
\n",
+ " \n",
+ "
\n",
+ "