vosk 本地模型流式语音识别问题

[apachexc]

从最新日志来看，Vosk 模型加载成功，但在创建Recognizer实例时仍频繁出现 java.lang.Error: Invalid memory access，导致语音识别失败。结合之前的排查，核心问题集中在 Model 与 Recognizer 的交互逻辑 或 native 库的底层兼容性，具体分析和解决方案如下：
一、错误本质：Recognizer 初始化时的 native 层内存访问异常
错误堆栈明确指向 new Recognizer(model, AudioUtils.SAMPLE_RATE) 这一行（VoskSttService.java:165），即使用已加载的 Model 实例创建 Recognizer 时，native 方法 vosk_recognizer_new 发生内存访问错误。16:18:21.272 [] INFO c.w.c.m.c.w.c.c.WhispalMessageHandler - [handleListenMessage,288] - 开始监听 - Mode: Auto
16:18:21.272 [] INFO c.w.c.m.c.d.v.i.VadService - [initSession,300] - VAD会话已初始化: 9d5e69d5-750d-58e9-e1c0-f2a8a0158913
16:18:22.863 [] INFO c.w.c.m.c.d.v.i.VadService - [processAudio,426] - 检测到语音开始 - SessionId: 9d5e69d5-750d-58e9-e1c0-f2a8a0158913, 概率: 1.0000, 能量: 0.038061, 阈值: 0.5000
16:18:22.864 [] INFO c.w.c.m.c.w.s.WhispalDialogueService - [lambda$2,360] - stt 开始时间戳:1761898702864
16:18:22.934 [boundedElastic-1] INFO c.a.n.client.naming - [subscribe,167] - [SUBSCRIBE-SERVICE] service:whispal-service-ip-app, group:dev, clusters:
16:18:22.954 [boundedElastic-1] INFO c.a.n.client.naming - [isChangedServiceInfo,184] - init new ips(1) service: dev@@whispal-service-ip-app -> [{"instanceId":"192.168.31.244#9105#DEFAULT#dev@@whispal-service-ip-app","ip":"192.168.31.244","port":9105,"weight":1.0,"healthy":true,"enabled":true,"ephemeral":true,"clusterName":"DEFAULT","serviceName":"dev@@whispal-service-ip-app","metadata":{"preserved.register.source":"SPRING_CLOUD","IPv6":"[240e:3b3:30b1:6ce0:55f4:fab:6bbf:88ac]","developer":"public"},"ipDeleteTimeout":30000,"instanceHeartBeatTimeOut":15000,"instanceHeartBeatInterval":5000}]
16:18:22.955 [boundedElastic-1] INFO c.a.n.client.naming - [processServiceInfo,169] - current ips:(1) service: dev@@whispal-service-ip-app -> [{"instanceId":"192.168.31.244#9105#DEFAULT#dev@@whispal-service-ip-app","ip":"192.168.31.244","port":9105,"weight":1.0,"healthy":true,"enabled":true,"ephemeral":true,"clusterName":"DEFAULT","serviceName":"dev@@whispal-service-ip-app","metadata":{"preserved.register.source":"SPRING_CLOUD","IPv6":"[240e:3b3:30b1:6ce0:55f4:fab:6bbf:88ac]","developer":"public"},"ipDeleteTimeout":30000,"instanceHeartBeatTimeOut":15000,"instanceHeartBeatInterval":5000}]
16:18:23.518 [nacos-grpc-client-executor-8.155.22.57-18] INFO c.a.n.c.r.client - [printIfInfoEnabled,63] - [dd1b5132-04e0-4a72-a2fb-a090adfcb167] Receive server push request, request = NotifySubscriberRequest, requestId = 31174
16:18:23.519 [nacos-grpc-client-executor-8.155.22.57-18] INFO c.a.n.c.r.client - [printIfInfoEnabled,63] - [dd1b5132-04e0-4a72-a2fb-a090adfcb167] Ack server push request, request = NotifySubscriberRequest, requestId = 31174
Exception in thread "" java.lang.Error: Invalid memory access
at org.vosk.LibVosk.vosk_recognizer_new(Native Method)
at org.vosk.Recognizer.(Recognizer.java:19)
at com.whispal.aimodel.core.stt.providers.VoskSttService.lambda$3(VoskSttService.java:165)
at java.base/java.lang.VirtualThread.run(VirtualThread.java:329)
16:18:23.756 [] ERROR c.w.c.m.c.w.s.WhispalDialogueService - [lambda$6,608] - 处理对话失败: stt未识别到有效内容
java.lang.RuntimeException: stt未识别到有效内容
at com.whispal.chat.modular.communication.whispal.service.WhispalDialogueService.lambda$6(WhispalDialogueService.java:575)
at java.base/java.lang.VirtualThread.run(VirtualThread.java:329)
16:18:28.655 [] INFO c.w.c.m.c.d.v.i.VadService - [processAudio,452] - 语音结束: 9d5e69d5-750d-58e9-e1c0-f2a8a0158913, 静音: 573ms
16:18:28.655 [] INFO c.w.c.m.c.w.s.WhispalDialogueService - [lambda$2,417] - stt 结束时间戳:1761898708655,是否正在流式识别:true，是否使用SophNet:false
16:18:28.740 [] INFO c.w.c.m.c.d.v.i.VadService - [processAudio,426] - 检测到语音开始 - SessionId: 9d5e69d5-750d-58e9-e1c0-f2a8a0158913, 概率: 1.0000, 能量: 0.109666, 阈值: 0.5000
16:18:28.741 [] INFO c.w.c.m.c.w.s.WhispalDialogueService - [lambda$2,360] - stt 开始时间戳:1761898708741
Exception in thread "" java.lang.Error: Invalid memory access
at org.vosk.LibVosk.vosk_recognizer_new(Native Method)
at org.vosk.Recognizer.(Recognizer.java:19)
at com.whispal.aimodel.core.stt.providers.VoskSttService.lambda$3(VoskSttService.java:165)
at java.base/java.lang.VirtualThread.run(VirtualThread.java:329)
16:18:29.072 [] ERROR c.w.c.m.c.w.s.WhispalDialogueService - [lambda$6,608] - 处理对话失败: stt未识别到有效内容
java.lang.RuntimeException: stt未识别到有效内容
at com.whispal.chat.modular.communication.whispal.service.WhispalDialogueService.lambda$6(WhispalDialogueService.java:575)
at java.base/java.lang.VirtualThread.run(VirtualThread.java:329)
16:18:29.723 [nacos-grpc-client-executor-8.155.22.57-20] INFO c.a.n.c.r.client - [printIfInfoEnabled,63] - [dd1b5132-04e0-4a72-a2fb-a090adfcb167] Receive server push request, request = NotifySubscriberRequest, requestId = 31176

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用的是vosk-model-cn-0.22模型 https://alphacephei.com/vosk/models

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windows 开发环境

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从最新日志来看，Vosk 模型加载成功，但在创建Recognizer实例时仍频繁出现 java.lang.Error: Invalid memory access，导致语音识别失败。结合之前的排查，核心问题集中在 Model 与 Recognizer 的交互逻辑 或 native 库的底层兼容性，具体分析和解决方案如下：
一、错误本质：Recognizer 初始化时的 native 层内存访问异常
错误堆栈明确指向 new Recognizer(model, AudioUtils.SAMPLE_RATE) 这一行（VoskSttService.java:165），即使用已加载的 Model 实例创建 Recognizer 时，native 方法 vosk_recognizer_new 发生内存访问错误。这通常与以下因素相关：
二、核心排查方向与解决方案

1. Model 实例的并发访问冲突（最可能的原因）
   日志显示，错误在 连续的语音请求 中触发（多次 “检测到语音开始” 对应多次 Recognizer 创建），而 Model 实例是全局共享的（VoskSttService 中的 private Model model）。
   风险：Vosk 的 Model 实例虽然设计为线程安全（可被多个 Recognizer 共享），但在高并发场景下（尤其是虚拟线程频繁创建 Recognizer 时），可能导致 native 层资源竞争，引发内存错误。
   解决方案：为每个 Recognizer 创建独立的 Model 实例（牺牲部分性能换稳定性）：
   java
   运行
   // 修改 streamRecognition 方法中的 Recognizer 创建逻辑
   @OverRide
   public String streamRecognition(Sinks.Many<byte[]> audioSink, String hotwordId) {
   if (!isModelLoaded()) {
   logger.error("Vosk模型未加载，无法进行流式识别！");
   return null;
   }

   // 为当前识别任务创建独立的 Model 实例（而非共享全局 model）
   try (Model localModel = new Model(voskModelPath); // 独立加载模型
   Recognizer recognizer = new Recognizer(localModel, AudioUtils.SAMPLE_RATE)) {

    // 原有识别逻辑（队列、虚拟线程等）...
    BlockingQueue<byte[]> audioQueue = new LinkedBlockingQueue<>();
    AtomicBoolean isCompleted = new AtomicBoolean(false);
    // ... 剩余逻辑不变 ...
   

   } catch (Exception e) {
   logger.error("Vosk流式识别过程中发生错误", e);
   return null;
   }
   }
   注意：每次创建 Model 会重新加载模型文件（耗时约几百毫秒），适合低并发场景；高并发场景可考虑 模型池（预先创建多个 Model 实例，供 Recognizer 复用）。

2. Vosk native 库与系统 / 模型版本不兼容
   尽管模型加载成功，但 vosk_recognizer_new 失败可能是因为：
   native 库（如 Windows 下的 vosk.dll）与系统架构不匹配（例如 32 位库运行在 64 位系统）；
   Vosk 库版本与模型版本不兼容（例如旧版本库加载新版本模型）。
   验证与解决：
   确认系统是 64 位，且 Vosk 库为 64 位版本（Windows 下可通过 dumpbin /headers vosk.dll 查看位数）；
   升级 Vosk 依赖到最新稳定版（如 0.3.45），并匹配对应的模型（例如 vosk-model-small-cn-0.22 适配大多数新版本库）：
   xml

com.alphacephei vosk 0.3.45 手动替换系统中的 native 库：从 [Vosk 官方发布页](https://github.com/alphacep/vosk-api/releases) 下载对应系统的 libvosk 库（如 vosk-win64-0.3.45.zip），解压后将 vosk.dll 放入项目 lib 目录或系统 PATH 下。 3. 音频数据格式隐式错误（尽管配置正确） 虽然 AudioUtils 配置了 16000Hz 单声道 16 位 PCM，但实际传入 Recognizer 的音频数据可能存在： 数据长度为奇数（16 位 PCM 要求数据长度为偶数，否则 native 层解析会越界）； 采样率实际为其他值（如转换过程中 ffmpeg 失败，导致音频仍为 44100Hz）。 验证与解决：在 streamRecognition 中添加音频数据校验： java 运行 // 在音频数据加入队列前校验 audioSink.asFlux().subscribe( data -> { // 校验16位PCM数据长度是否为偶数 if (data.length % 2 != 0) { logger.warn("音频数据长度为奇数（{}字节），可能导致识别错误", data.length); // 修复：截断最后一个字节（简单处理） if (data.length > 0) { byte[] fixedData = Arrays.copyOf(data, data.length - 1); audioQueue.offer(fixedData); return; } } audioQueue.offer(data); }, error -> { ... }, () -> { ... } ); 三、排查步骤优先级 优先解决并发冲突：改为每个 Recognizer 独立使用 Model 实例（最快验证是否为并发问题）。 验证 native 库兼容性：替换为与系统 / 模型匹配的最新版 Vosk 库。 校验音频数据完整性：确保传入 Recognizer 的 PCM 数据格式严格符合要求。 通过以上步骤，可逐步定位并解决 Invalid memory access 错误。如果单线程场景下（如手动调用 recognition 方法传入测试音频）仍出现错误，则基本可确定是 native 库或模型的兼容性问题，需重点排查库版本和系统适配。

[apachexc]

源码没 有改动， 唯一是启用了vosk 的方式，用了开源库下载的libonnxruntime.so，libvosk.dylib，模型库用的是vosk-model-cn-0.22。

1、解决并发冲突：改为每个 Recognizer 独立使用 Model 实例（最快验证是否为并发问题）。
------这个没有修改开源的源码， 而且流式是高并发场景， 每个 Recognizer 独立使用 Model 实例不现实。。

2、验证 native 库兼容性：替换为与系统 / 模型匹配的最新版 Vosk 库。
------这个用的开源库下载的libonnxruntime.so，libvosk.dylib，模型库用的是vosk-model-cn-0.22。

3、校验音频数据完整性：确保传入 Recognizer 的 PCM 数据格式严格符合要求。
------这个没有vosk 之前，用阿里云语音识别一切OK, 没有改动源码。