Skip to content

Latest commit

 

History

History
39 lines (21 loc) · 2.2 KB

README.es.md

File metadata and controls

39 lines (21 loc) · 2.2 KB

Optimización de algoritmos en Python - Guía paso a paso

  • Optimiza código Python.

🌱 Cómo iniciar este proyecto

Sigue las siguientes instrucciones:

  1. Crear un nuevo repositorio haciendo fork en el proyecto de Git o haciendo clic aquí.
  2. Abre el repositorio creado recientemente en Codespace usando la extensión del botón de Codespace.
  3. Una vez que el VSCode del Codespace haya terminado de abrirse, comienza tu proyecto siguiendo las instrucciones a continuación.

📝 Instrucciones

  1. Una vez comiences a trabajar en el proyecto, verás un fichero ./notebook/problems.ipynb que contiene una serie de ejercicios.

  2. Antes de iniciar, asegúrate de seleccionar el Kernel adecuado.

    • Al abrir el notebook, aparecerá un mensaje en la parte superior indicando "Select Kernel".
    • Haz clic en "Select Kernel" (como se muestra en la imagen).

image-kernel

  1. Se mostrará una lista con las opciones disponibles. Selecciona "Python Environments" y elige la versión de Python que deseas utilizar.

    • Asegúrate de seleccionar la versión especificada en el archivo devcontainer.json, ya que esta es la recomendada para el proyecto.

image-devcontainer

Nota: También incorporamos muestras de solución en ./notebook/solutions.ipynb que te sugerimos honestamente que solo uses si estás atascado por más de 30 minutos o si ya has terminado y quieres compararlo con tu enfoque.

🚛 Cómo entregar este proyecto

Una vez que hayas terminado de resolver los ejercicios, asegúrate de confirmar tus cambios, haz push a tu repositorio y ve a 4Geeks.com para subir el enlace del repositorio.