首先非常感谢您提供的代码，有两个问题希望您能提供帮助
1、在我用batch_hard_triplet_loss方法训练手写数字网络时，我发现如果我的网络不加BN层,训练一会之后loss就会固定在margin的大小不在下降，并且acc（acc使用KNN求得）变成了0，我查看了一下_pairwise_distances，发现距离矩阵也差不多都变成了？这是什么原因造成的呢，必须要加bn层吗？
2、我将batch_hard_triplet_loss用在其他分类任务当中，网络采用VGG网络以及自己设计的简单网络，我发现就算我加了BN层，两个网络也会出现上述情况，我只用了三元组损失并没有使用其他损失，不知道这是什么原因？跟网络的大小或者分类任务的难易有关吗？
谢谢，希望您能回答。
首先非常感谢您提供的代码，有两个问题希望您能提供帮助
1、在我用batch_hard_triplet_loss方法训练手写数字网络时，我发现如果我的网络不加BN层,训练一会之后loss就会固定在margin的大小不在下降，并且acc（acc使用KNN求得）变成了0，我查看了一下_pairwise_distances，发现距离矩阵也差不多都变成了？这是什么原因造成的呢，必须要加bn层吗？
2、我将batch_hard_triplet_loss用在其他分类任务当中，网络采用VGG网络以及自己设计的简单网络，我发现就算我加了BN层，两个网络也会出现上述情况，我只用了三元组损失并没有使用其他损失，不知道这是什么原因？跟网络的大小或者分类任务的难易有关吗？
谢谢，希望您能回答。