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# ============================================================
# LLM Provider 与模型配置
# ============================================================
#
# 配置方式：填写 LLM_BASE_URL + LLM_API_KEY + LLM_MODEL 即可。
# 系统会根据 baseURL 自动推断 provider，根据 model 自动匹配画像。
# 只有在使用代理/网关时才需要显式设置 LLM_PROVIDER。
#
# 模型画像（FoundationModelProfile）目前支持 9 个：
# kimi-k2.6, kimi-code, minimax-m2.7, minimax-m3,
# deepseek-v4, mimo-v2.5-pro, qwen3.7-max, glm-5.1,
# generic-openai-compatible
#
# 可选 Provider ID：openai_compatible, minimax_cn,
# kimi_platform_cn, kimi_code_cn
#
# ┌────────────────────┬─────────────────────────────┬──────────────────────────┐
# │ 模型 │ 推荐 .env 配置 │ 画像特点 │
# ├────────────────────┼─────────────────────────────┼──────────────────────────┤
# │ DeepSeek V4 │ LLM_BASE_URL=https://api. │ 1M ctx, thinking, │
# │ │ deepseek.com/v1 │ cache telemetry, │
# │ │ LLM_API_KEY=sk-... │ long_context 压缩 │
# │ │ LLM_MODEL=deepseek-v4 │ │
# ├────────────────────┼─────────────────────────────┼──────────────────────────┤
# │ Kimi K2.6 │ LLM_PROVIDER=kimi_platform_ │ 262K ctx, thinking, │
# │ (Moonshot) │ cn │ streaming, reasoning │
# │ │ MOONSHOT_API_KEY=sk-... │ replay │
# │ │ LLM_MODEL=kimi-k2.6 │ │
# ├────────────────────┼─────────────────────────────┼──────────────────────────┤
# │ Kimi Code │ LLM_BASE_URL=https://api. │ 262K ctx, streaming, │
# │ (编程专用) │ kimi.com/coding/v1 │ tool_call + reasoning │
# │ │ LLM_API_KEY=sk-... │ 占位 │
# │ │ LLM_MODEL=kimi-for-coding │ │
# ├────────────────────┼─────────────────────────────┼──────────────────────────┤
# │ MiniMax M3 │ LLM_PROVIDER=minimax_cn │ 1M ctx, reasoning_ │
# │ │ MINIMAX_CN_API_KEY=sk-... │ details, multimodal │
# │ │ LLM_MODEL=MiniMax-M3 │ tools, streaming │
# ├────────────────────┼─────────────────────────────┼──────────────────────────┤
# │ MiniMax M2.7 │ LLM_PROVIDER=minimax_cn │ 200K ctx, 基础工具 │
# │ │ MINIMAX_CN_API_KEY=sk-... │ │
# │ │ LLM_MODEL=MiniMax-M2.7 │ │
# ├────────────────────┼─────────────────────────────┼──────────────────────────┤
# │ MiMo V2.5 Pro │ LLM_BASE_URL=<你的兼容端点> │ 1M ctx, thinking, │
# │ │ LLM_API_KEY=sk-... │ max_completion_tokens │
# │ │ LLM_MODEL=mimo-v2.5-pro │ │
# ├────────────────────┼─────────────────────────────┼──────────────────────────┤
# │ Qwen 3.7 Max │ LLM_BASE_URL=<你的兼容端点> │ 1M ctx, thinking, │
# │ │ LLM_API_KEY=sk-... │ Anthropic protocol │
# │ │ LLM_MODEL=qwen3.7-max │ fallback │
# ├────────────────────┼─────────────────────────────┼──────────────────────────┤
# │ GLM-5.1 │ LLM_BASE_URL=<你的兼容端点> │ 200K ctx, thinking, │
# │ │ LLM_API_KEY=sk-... │ tool_stream 参数 │
# │ │ LLM_MODEL=glm-5.1 │ │
# ├────────────────────┼─────────────────────────────┼──────────────────────────┤
# │ 自定义/其他 │ LLM_BASE_URL=<任意兼容端点> │ 使用 generic 画像， │
# │ │ LLM_API_KEY=sk-... │ 保守默认（80K ctx） │
# └────────────────────┴─────────────────────────────┴──────────────────────────┘
#
# 优先级规则：
# LLM_API_KEY > provider 专用 key（如 MOONSHOT_API_KEY）
# LLM_BASE_URL > provider 默认 baseURL
# LLM_MODEL > provider 默认模型
#
# 当 LLM_BASE_URL 匹配某个已知 provider 的默认端点时，
# 自动推断 provider（如 https://api.moonshot.cn/v1 → kimi_platform_cn）。
# -------------------------------------------------------------------------
# 必填：API 认证
# -------------------------------------------------------------------------
# 通用 API 密钥（所有 provider 都支持，优先级最高）
LLM_API_KEY=your-api-key-here
# Provider 专用 key（当 LLM_API_KEY 未设置时作为 fallback）
# MOONSHOT_API_KEY=sk-moonshot-...
# MINIMAX_CN_API_KEY=sk-minimax-...
# KIMI_CODE_API_KEY=sk-kimi-...
# -------------------------------------------------------------------------
# 必填：接入端点与模型
# -------------------------------------------------------------------------
# API 基础 URL（覆盖 provider 默认值，也可触发自动推断）
# Kimi Code CN: https://api.kimi.com/coding/v1
# Kimi Platform CN: https://api.moonshot.cn/v1
# MiniMax CN: https://api.minimaxi.com/v1
# DeepSeek: https://api.deepseek.com/v1
LLM_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
# 模型名称（覆盖 provider 默认值）
# Kimi Code CN 默认: kimi-for-coding
# Kimi Platform CN 默认: kimi-k2.6
# MiniMax CN 默认: MiniMax-M2.7
LLM_MODEL=kimi-k2.6
# 可选：显式指定 provider（baseURL 不匹配已知端点时使用）
# LLM_PROVIDER=kimi_platform_cn
# 可选：显式指定模型画像（跳过 provider+model 自动匹配）
# LLM_MODEL_PROFILE=kimi-k2.6
# -------------------------------------------------------------------------
# 可选：运行时策略覆盖
# -------------------------------------------------------------------------
# 上下文总预算（覆盖画像默认值，单位 token）
# LLM_CONTEXT_BUDGET=200000
# 最大输出 token（覆盖画像默认值）
# LLM_MAX_OUTPUT_TOKENS=32768
# Thinking 模式（覆盖画像默认值）
# LLM_THINKING=enabled # enabled | adaptive | disabled
# 协议选择（覆盖画像默认值，仅当该协议已实现时有效）
# LLM_PROTOCOL=openai-chat-completions
# -------------------------------------------------------------------------
# 可选：日志与压缩配置（不配置则使用画像默认值）
# -------------------------------------------------------------------------
LOG_LEVEL=info
# 上下文压缩阈值覆盖（单位 token）
# COMPRESS_TOOL_OUTPUT=4000
# COMPRESS_DECAY_THRESHOLD=5
# COMPRESS_DECAY_PREVIEW=200
# COMPRESS_MAX_CONTEXT=180000
# COMPACT_KEEP_RECENT=6