本项目的容器提供一致的用户态；AMD 内核驱动、/dev/kfd 与 /dev/dri 仍来自宿主机。请先完成 host check，再选择 LLM 或视频路径。
| Need | Path |
|---|---|
| vLLM / llama.cpp LLM inference | LLM container |
| DiffSynth / ComfyUI video generation | Video container |
| 镜像不支持当前 GPU 或需要本项目改动 | 从同页的 Dockerfile / patch 部分构建 |
在使用任何 tag 前，检查其在 上游状态 中的可用性以及 硬件矩阵 的 GPU/VRAM/拓扑边界。
最简单的手动透传会把所有 GPU 暴露给容器。对于多卡，先在宿主机确认 HIP 设备、render node 和拓扑，再逐个传入 /dev/dri/renderD*；/dev/kfd 始终需要。不要依据容器里偶然的 GPU 编号猜测 PCIe 拓扑。
官方 ROCm 容器说明：https://rocm.docs.amd.com/projects/install-on-linux/en/latest/how-to/docker.html。