Tugas ini dibuat untuk memenuhi tugas dari Computing Lab yaitu regresi linear tunggal yang bersumberkan hanya dari 2 variable yaitu population dan profit yang berisi 97 data dari masing masing variable.
- Numpy Library Numpy berguna untuk mempermudah dalam melakukan oprasi dalam matriks
- matplotlib Library matplotlib berguna untuk memvisualisasikan dari data yang ada serta memvisualisasikan garis regresi linier
- Muhammad Avtara Khrisna Gradient Descent
- git clone repository
- open your directory repo
- open jupyter lab / jupyter notebook
- run all command
Hasil yang didapat dari project ini adalah kita dapat menentukan profit terbaik berdasarkan data-data yang sudah ada.
Regresi digunakan untuk melihat bentuk hubungan antar variabel melalui suatu persamaan. Hubungannya bisa berupa hubungan sebab akibat selain itu juga dapat mengukur seberapa besar suatu variabel mempengaruhi variabel lain dan dapat digunakan untuk melakukan peramalan nilai suatu variabel berdasarkan variabel lain. Regresi Linier adalah dasar dari permodelan Machine Learning