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README.es.md

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-# Tutorial de conexión a un Proyecto de Base de Datos SQL  
+# Proyecto SQL: Detectives de Datos del Instituto Global de la Vida 
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-- Crea una base de datos SQL en tu ambiente local utilizando `psql`.
-- Comprende y acostúmbrate a la estructura de proyecto de Python profesional más básica con PIP y `.env`.
+> ¿Has terminado los ejercicios interactivos de SQL Bolt? Te recomendamos encarecidamente hacerlos antes de continuar con este proyecto.
+
+Esto es lo que aprenderás con el proyecto:
+
+- Usa una base de datos ya preparada con datos cargados previamente.
+- Ejecuta sentencias SQL para explorar y analizar datos en un escenario basado en biodiversidad y cambio climático.
+- Practica cómo insertar, actualizar y eliminar datos relevantes, como parte de una simulación de mantenimiento de calidad de datos.
 - Usa SQL Alchemy, la biblioteca más popular de la industria para conectarse a bases de datos SQL.
-- Usa Pandas para mostrar tablas SQL como marcos de datos.
+- Usa Pandas para mostrar los resultados de tus consultas como DataFrames.
+
+Dentro de este repositorio encontrarás un archivo llamado `./INSTRUCTIONS.es.md` con los pasos necesarios para completarlo.
 
-Dentro de este repositorio, encontrarás un archivo llamado `./INSTRUCTIONS.es.md` con los pasos necesarios para completarlo.
 
-<onlyfor saas="false" withBanner="false">
+<how-to-start>
 
 ## 🌱 Cómo comenzar este proyecto
 
@@ -20,14 +26,30 @@ Recomendamos abrir este mismo repositorio utilizando una herramienta de aprovisi
 Este es el repositorio que necesitas hacer fork y abrir:
 
 ```text
-https://github.com/4GeeksAcademy/connecting-to-a-sql-database-project-tutorial
+https://github.com/4GeeksAcademy/exploratory-sql-analysis-project
 ```
 
 **👉 Por favor sigue estos pasos sobre** [cómo iniciar un proyecto de programación](https://4geeks.com/es/lesson/como-comenzar-un-proyecto-de-codificacion).
 
-Una vez que haya terminado de abrir, puedes abrir el archivo `app.py` y comenzar a resolver.
+Una vez que haya terminado de abrir, puedes abrir el archivo `./src/sql/queries.sql` y comenzar a resolver.
+
+</how-to-start>
+
+## 🚀 Haz visible tu trabajo
+
+Uno de los principales objetivos de este proyecto es que puedas mostrar habilidades reales y aplicadas en tu perfil profesional. Trabajaste con datos abiertos reales del portal [GBIF](https://www.gbif.org/), ejecutaste consultas SQL, analizaste biodiversidad y visualizaste patrones valiosos.
+
+Publica un insight en LinkedIn que demuestre pensamiento analítico basado en datos reales.
+
+### ¿Qué compartir?
+Con base en tu análisis, redactauna o dos frases que sinteticen lo que descubriste. El objetivo es comunicar tu hallazgo de forma objetiva, breve y con respaldo en los datos. Suma un gráfico si quieres, y usa hashtags para amplificar tu alcance.
+
+### ✨ Ejemplos posteables
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+> **"Las 5 especies más observadas en mi region [Buenos Aires] representan el 27% del total de registros en esa zona. Su presencia dominante podría indicar hábitos adaptativos únicos. 🐦📍 #Biodiversidad #DataScience"**
+
+> **"New South Wales (Australia) lidera en diversidad con más de 120 especies distintas registradas. ¡Los datos reales de GBIF revelan hotspots inesperados de biodiversidad! 🌿🌏 #SQL #OpenData"**
 
-</onlyfor>
 
 ## 🚛 Cómo entregar este proyecto