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@@ -0,0 +1,112 @@
'''
요구사항
- k (1~10)점을 어피치가 a발을 맞췄고, 라이언이 b발을 맞혔을 때, b> a이면 k점을 라이언이 가져가고, 아니면 어피치가 k점을 가져간다. 단 a = b = 0일 경우 누구도 k점을 가져가지 못한다.
- 모든 과녁에 대하여 두 선수의 총점 계산, 단 최종 점수가 같으면 어피치를 우승자로
- 어피치가 n발을 쏜 후 그 정보를 가지고 라이언이 어피치를 가장 큰 점수차로 이기기 위해 n발을 어떻게 맞춰야 하는지 구해라.
- 라이언이 우승할 수 없는 경우 -1을 출력하고, 라이언이 가장 큰 점수차로 이길 수 있는 방법이 여러개인 경우 가장 낮은 점수를 더 많이 맞힌 경우를 반환해야 한다.


아이디어
- 이 문제는 greedy는 아닌거 같다. greedy로 하려면 큰 점수를 무조건 먹기 위해 어피치가 쏜 화살 + 1만큼 할 텐데 입출력 예 1번처럼 라이언이 10점을 먹어도 9점 8점을 어피치가 먹으면 라이언이 지게 된다.
- 따라서 완전 탐색을 진행해야 하며, dfs와 backtracking을 사용하여 깊이 우선으로 모든 경우의 수 계산.
- 양궁대회 시뮬레이션 아이디어: info(어피치의 결과 배열)가 10점부터 0점까지의 나열이므로 10점부터 0점까지 내림차순으로 화살을 쏜다. 모든 경우를 구할 수 없으므로 현재 점수에 대해 라이언이 0발 혹은 info[i] + 1발을 맞춘 경우만 고려하고 나머지 경우는 진행하지 않는다. 즉 어피치가 10점에 2발을 맞췄다면, 라이언은 0발을 맞추고 화살을 아껴 다음 점수로 가던지, 2+1발을 맞춰 화살을 쓰더라도 점수를 얻고 가던지 두가지 경우만 해야 한다.


구현
1. dfs 진행
- dfs 종료 조건: 현재 점수판이 0점이거나, 남은 화살이 없을때
- dfs 진행: (점수 그대로, 화살개수 그대로) 혹은 (현재 점수 먹기, 화살개수 소모하기) 두가지 버전으로 나뉨
2. 라이언과 어피치 중 누가 얼마의 차이로 이겼는지 확인하는 함수
- 차이가 같다면 가장 낮은 점수를 더 많이 맞춘 배열 선택

'''

# 점수차가 같은 경우 가장 낮은 점수를 많이 쏜 것을 정답으로
def choose_answer(arr1, arr2):
length = len(arr1)

# 낮은 점수부터 체크해야 하니까 역순으로
for i in range(length-1, -1, -1):
if arr1[i] > arr2[i]:
return arr1
elif arr2[i] > arr1[i]:
return arr2

# 반복문이 끝났는데 여기까지 온 경우는 두 배열이 같다는 뜻이므로 아무거나 반환
return arr1



# 승자와 점수차를 반환.
def get_winner(lion, appeach):
lion_score = 0
appeach_score = 0
length = len(appeach)
for i in range(length):
if lion[i] > 0 or appeach[i] > 0:
# 라이언이 맞춘 화살이 어피치보다 많으면 라이언이 점수를 가져오고
if lion[i] > appeach[i]:
lion_score += (10 -i)
# 그렇지 않으면 어피치가 점수를 가져온다.
else:
appeach_score += (10 - i)

# 라이언 승
if lion_score > appeach_score:
return 1, lion_score - appeach_score
else:
return -1, appeach_score - lion_score

def dfs(n, idx, lion, appeach):
global max_result, answer

# dfs 종료 조건. 현재 점수판이 0점이거나, 남은 화살이 없을 때
if n == 0 or idx == 10:
# 점수판이 0점이면 라이언의 남은 화살 모두 0점에 맞춤
if idx == 10:
lion[idx] = n

# 둘 중 누가 승자인지 판단하고, 라이언이 승자면 최대점수인지 확인
winner, score_gap = get_winner(lion, appeach)

# 라이언이 승자이면
if winner == 1:
if max_result < score_gap:
max_result = score_gap
answer = lion
elif max_result == score_gap:
answer = choose_answer(answer, lion)
return

# 현재 점수를 포기하고 화살을 아껴서 다음 dfs 진행
dfs(n, idx+1, lion[:], appeach)

# 어피치보다 한 발 더 쏴서 현재 점수를 먹고 다음 dsf 진행
if n >= appeach[idx] + 1:
tmp = lion[:]
tmp[idx] = appeach[idx] + 1
dfs(n - (appeach[idx] + 1), idx+1, tmp, appeach)




def solution(n, info):
global answer, max_result
# 라이언이 맞춘 점수 초기화
lion = [0] * 11
# 정답이 될 배열
answer = [0] * 11

max_result = 0

# 10점부터 0점까지 점수판을 내림차순으로 순회하며 몇 발을 맞췄는지 시뮬레이션 하기 위함.
# n은 남은 화살, idx는 현재 점수판(0이면 10점, 10이면 0점)
dfs(n, 0, lion, info)

if max_result == 0:
print([-1])
else:
print(answer)


solution(10, [0,0,0,0,0,0,0,0,3,4,3])
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@@ -0,0 +1,51 @@

from collections import deque

def bfs(places, i, j, k):
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하나의 함수에서 하나의 역할만 할 수 있도록 bfs 함수 내에서 bfs 탐색 역할만 하도록 코드를 짜신 점이 잘하신 점인 것 같습니다

queue = deque()
queue.append((j, k, 0)) # row, col, dist
visited = [[False] * 5 for _ in range(5)]
visited[j][k] = True

dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

while queue:
row, col, dist = queue.popleft()

if dist != 0 and places[i][row][col] == 'P':
return 1

if dist == 2:
continue

for d in range(4):
nr = row + dx[d]
nc = col + dy[d]

if 0 <= nr < 5 and 0 <= nc < 5 and not visited[nr][nc]:
if places[i][nr][nc] != 'X':
visited[nr][nc] = True
queue.append((nr, nc, dist + 1))

return 0


def solution(places):
answer = []

for i in range(5): # 5 rooms
violated = False
for j in range(5):
for k in range(5):
if places[i][j][k] == 'P':
if bfs(places, i, j, k):
violated = True
break
if violated:
break
answer.append(0 if violated else 1)

return answer


52 changes: 52 additions & 0 deletions YoonYn9915/Graph/2025-08-02-[백준]-#2468-안전영역.py
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,52 @@
import sys

input = sys.stdin.readline
from collections import deque

N = int(input())
graph = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]
high = 0

for i in range(N):
for j in range(N):
if graph[i][j] > high:
high = graph[i][j]

dx, dy = [0, 0, -1, 1], [-1, 1, 0, 0]
queue = deque()


def bfs(i, j, high):
queue.append((i, j))
visited[i][j] = 1

while queue:
x, y = queue.popleft()

for i in range(4):
nx = dx[i] + x
ny = dy[i] + y

if nx < 0 or nx >= N or ny < 0 or ny >= N:
continue

if graph[nx][ny] > high and visited[nx][ny] == 0:
visited[nx][ny] = 1
queue.append((nx, ny))

Comment on lines +19 to +36
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BFS로 풀이하셨군요! 이 문제는 DFS, BFS 모두 풀이 가능해서 어떻게 풀이하셨을지 궁금했습니다!
깔끔하게 잘 풀이하신 것 같습니다 👍


result = 0
for k in range(high):
visited = [[0] * N for _ in range(N)]
ans = 0

for i in range(N):
for j in range(N):
if graph[i][j] > k and visited[i][j] == 0:
bfs(i, j, k)
ans += 1

if result < ans:
result = ans

print(result)
11 changes: 11 additions & 0 deletions YoonYn9915/greedy/2025-08-02-[백준]-#1026-보물.py
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,11 @@
n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
b = list(map(int, input().split()))
a.sort()
s = 0
for i in range(n):
b_max = max(b)
s += a[i] * b_max
b.remove(b_max)

print(s)