[2025/12] MindIE Motor正式宣布开源并面向公众开放!会议日历
MindIE Motor是面向通用模型场景的推理服务化框架,通过开放、可扩展的推理服务化平台架构提供推理服务化能力,支持对接业界主流推理框架接口,满足大语言模型的高性能推理需求。
以下是两个MindIE Motor代码仓库智能体,只需点击 "Ask AI" 徽章,即可进入其专属页面,有效缓解源码阅读的困难,开启智能代码学习与问答体验!它们将帮助您更深入地理解MindIE Motor的运行原理,并协助解决使用过程中遇到的问题与错误。
├── docs # 项目文档
├── mindie_motor # 服务框架总模块
│ ├── python # Python封装与脚本
│ ├── src # 服务管理模块
│ │ ├── common # 公共代码
│ │ ├── config # 配置文件
│ │ ├── controller # 控制器
│ │ ├── coordinator # 调度器
│ │ ├── example # 部署与样例
│ │ ├── http_client_ctl # HTTP客户端与管控
│ │ ├── node_health_management # 节点状态探针
│ │ ├── test # 单元测试
├── module # MindIE-LLM推理引擎模块
├── third_party # 第三方依赖
├── README.md| MindIE软件版本 | CANN版本兼容性 |
|---|---|
| 2.3.0 | 8.5.0 |
通过软件包或镜像方式安装MindIE Motor,请参见安装指南。 通过拉取最新代码编译安装MindIE Motor,请参见编译安装指南。
快速体验启动服务、接口调用、精度&性能测试和停止服务全流程,请参见快速入门。
- 集群服务部署:介绍MindIE Motor集群服务部署方式,包括单机(非分布式)服务部署和PD分离单、多机服务部署。
- 集群管理组件:介绍MindIE Motor集群管理组件,包括Controller和Coordinator。
- 服务化接口:介绍MindIE Motor提供的用户侧接口和集群内通信接口。
- 配套工具:介绍MindIE Motor提供的配套工具,包括性能/精度测试工具、MindIE探针工具、服务化调优工具、CertTools、OM Adapter和Node Manager。
版权所有© 2025 MindIE Project.
您对"本文档"的复制、使用、修改及分发受知识共享(Creative Commons)署名——相同方式共享4.0国际公共许可协议(以下简称"CC BY-SA 4.0")的约束。为了方便用户理解,您可以通过访问链接了解CC BY-SA 4.0的概要(但不是替代)。CC BY-SA 4.0的完整协议内容您可以访问链接获取。
- 提交错误报错:如果您在MindIE Motor中发现了一个不存在安全问题的漏洞,请在MindIE Motor仓库中的Issues中搜索,以防该漏洞被重复提交,如果找不到漏洞可以创建一个新的Issues。如果发现了一个安全问题请不要将其公开,请参阅安全问题处理方式。提交错误报告时应该包含完整信息。
- 安全问题处理:本项目中对安全问题处理的形式,请通过邮箱通知项目核心人员确认编辑。
- 解决现有问题:通过查看仓库的Issues列表可以发现需要处理的问题信息,可以尝试解决其中的某个问题。
- 如何提供新功能:请使用Issues的Feature标签进行标记,我们会定期处理和确认开发。
- 开始贡献:
- Fork本项目的仓库。
- Clone到本地。
- 创建开发分支。
- 本地测试:提交前请通过所有单元测试,包括新增的测试用例。
- 提交代码。
- 新建Pull Request。
- 代码检视:您需要根据评审意见修改代码,并重新提交更新。此流程可能涉及多轮迭代。
- 当您的PR获得足够数量的检视者批准后,Committer会进行最终审核。
- 审核和测试通过后,CI会将您的PR合并到项目的主干分支。
更多贡献相关文档请参见贡献指南。