fdata_notebook

关于获取金融数据的notebook，练习了JAQS、Tushare、通联的API调用

增加了例如指数PE的计算，国内股市与利率关系等数据分析的练习信息

strategyAtrRsi.py ：vnpy的策略范例，修改了原来从mongodb初始化数据的内容，改成从jqdatasdk初始化数据

增加了定投计算的excel模板

增加了净值计算的excel模板

增加了通过计算收盘价与均线之间的标准分，来探寻是否可以通过这样的方式判断短线的超跌、超涨的状态。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 26 Commits
.idea		.idea
JAQS1.ipynb		JAQS1.ipynb
JAQS2.ipynb		JAQS2.ipynb
README.md		README.md
Tushare1.ipynb		Tushare1.ipynb
Tushare2.ipynb		Tushare2.ipynb
ama_bt.PNG		ama_bt.PNG
ama_lhtzxly.jpeg		ama_lhtzxly.jpeg
compute_pe.ipynb		compute_pe.ipynb
datayes1.ipynb		datayes1.ipynb
downloadfile.ipynb		downloadfile.ipynb
jqdata实现《量化投资技术分析实战》中ama均线的计算.ipynb		jqdata实现《量化投资技术分析实战》中ama均线的计算.ipynb
mongodbtest.ipynb		mongodbtest.ipynb
strategyAtrRsi.py		strategyAtrRsi.py
tushare3.ipynb		tushare3.ipynb
保存数据至mongodb.ipynb		保存数据至mongodb.ipynb
保存每日股票列表.ipynb		保存每日股票列表.ipynb
净值计算模板.xlsx		净值计算模板.xlsx
国内数据分析.ipynb		国内数据分析.ipynb
定投收益率计算模板.xlsx		定投收益率计算模板.xlsx
现阶段情况分析.ipynb		现阶段情况分析.ipynb
计算指数PE.ipynb		计算指数PE.ipynb
通过jqdata分析周内不同时间的涨跌幅与上涨概率.ipynb		通过jqdata分析周内不同时间的涨跌幅与上涨概率.ipynb
通过jqdata本地探寻超跌状态的判断.ipynb		通过jqdata本地探寻超跌状态的判断.ipynb
通过布林带来判断盘整.ipynb		通过布林带来判断盘整.ipynb

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