Physiotherapy Computer Vision Application

Uma aplicação de monitoramento de execução de exercícios fisioterapêuticos utilizando visão computacional. O modelo de estimação de pose MediaPipe Pose Landmarker é utilizado para a detecção do movimento corporal e o OpenCV como interface gráfica para feedback de execução.

Instruções de Execução:

• Inicie o ambiente virtual do python: python3 -m venv .venv

OBS: Necessário python 3.12

• Ative o ambiente virtual:

  Windows: ./.venv/Scripts/Activate

  Linux: source .venv/bin/activate

• Instale as dependências:

  Windows: pip install -r windows_requirements.txt

  Linux: pip install -r linux_requirements.txt

  Caso ocorram problemas na instalação, especifique manualmente ao pip os pacotes a serem instalados:

  pip install mediapipe opencv-python

• Instale o modelo do pose landmarker que preferir aqui e coloque ele na pasta models, sem alterar o nome do arquivo.

• Para executar os programas:

  Monitoramento de exercício: python MediapipePoseEstimation.py --model x

  Onde x = modelo do pose landmarker escolhido: lite, full ou heavy

  Cadastro de exercício: python ProcessVideo.py --path ~/path/to/video.mov --exercise_name example_name --hold_time 5 --exercise_type x

  Onde x = tipo de exercício cadastrado: braco, perna, braco_e_perna