Short-Pass는 채용 과정에서 지원자를 보다 효율적으로 검토할 수 있도록 돕는 AI 기반 채용 스크리닝 플랫폼입니다. AI 면접과 Multi-Agent 평가 시스템을 통해 채용 담당자가 일관된 기준으로 지원자를 비교하고 이해할 수 있도록 지원하며, 최종 합·불 판단이 아닌 채용 초기 단계의 스크리닝 과정 보조를 목적으로 합니다.
지원자
- 기본 인적사항 입력 및 이력서 업로드
- 희망 직무 선택
- 선택한 직무를 기준으로 모집 중인 기업 목록 확인
기업
- 직무 설명(JD) 및 기업 URL 등록
- 제출된 기업 및 직무 정보를 바탕으로 면접관 페르소나 3종 생성
- JD와 기업 정보를 기반으로 직무 역량 5개 자동 추출
1.mp4
- 지원자 및 기업/직무 정보를 반영한 맞춤형 면접 질문 제공
- 지원자 답변을 분석해 꼬리 질문 자동 생성
- 면접 과정에서의 지원자 답변 데이터 수집
_.2.mp4
- 공통 역량 5개 + 직무 역량 5개 기준 평가
- 각 AI 에이전트가 특정 역량을 전담해 답변 분석 및 평가
- 지원자 답변을 역량 단위로 구조화해 평가
multi-agent.mp4
- 지원자 테이블 형태로 전체 지원자 정보 제공
- 학점, 전공 등 정량적 정보 기반 필터 기능 제공
- 최종 매칭 점수, 공통 역량 점수, 직무 역량 점수 제공
- 지원자별 상세 평가 화면 제공
- AI 심층 분석 평가
- 역량별 점수 및 강·약점 (레이더 차트 시각화)
- 긍정·부정 키워드 기반 평가 요약
- 추가 면접을 위한 추천 질문
result.mp4
| name | major | role | |
|---|---|---|---|
| CHAEAH WOO | Computer Science | PM / BE | chaeah23@sookmyung.ac.kr |
| SUMIN BAEK | Computer Science | FE / DESIGN | suminb99@sookmyung.ac.kr |
| JEEWON YOON | Computer Science | AI Engineering | geenieeyoon@gmail.com |
| JIMIN KIM | Computer Science | AI Engineering | jimni3155@sookmyung.ac.kr |
- 2025 DATA VENTURE 문제해결 챌린지 – 교육부장관상 (대회 전체 1위)
- 2025 DATA VENTURE 문제해결 챌린지 – 대상 (flex 부문 1위)
