Medical-service-system-based-on-machine-learning-and-SpringBoot

项目简介

本项目是一个集成了Python数据处理与分析、SpringBoot后端服务、Vue前端展示以及微信小程序客户端的全方位智慧医疗服务平台。旨在通过先进的机器学习技术，为用户提供症状预测、心脏病风险评估等健康管理服务，并通过多端应用，实现便捷的就医流程与高效的医疗资源管理。

目录结构

• server/ - SpringBoot后端服务代码
  • 包含科室管理、药品管理、医生管理、用户管理、预约挂号管理等RESTful API接口。
• pythonProject/ - Python数据处理与机器学习模型
  • 实现京东爬虫，症状到疾病的预测模型，以及基于个人健康信息的心脏病风险评估模型。
• src/ - Vue前端项目
  • 前端管理系统，为医院工作人员提供科室、药品、医生等信息的维护界面。
• miniapp/ - 微信小程序前端项目
  • 面向用户的移动端应用，支持预约挂号、查询药品信息、进行疾病预测等。

技术栈

• 后端：SpringBoot、MyBatis、MySQL
• 前端：Vue.js、Element UI
• 小程序：微信开发者工具、Vant Weapp
• 数据处理与机器学习：Python、Scikit-learn、Pandas

快速开始

环境准备

确保已安装Java、Node.js、Python环境，并配置好微信开发者工具。

后端服务启动

1. 进入server/目录，使用IDE或命令行运行SpringBoot应用。
2. 根据application.yml配置数据库连接。

前端开发与构建

1. 进入vue/，运行npm install安装依赖。
2. 使用npm run serve启动Vue开发服务器。
3. 对于生产环境，执行npm run build构建静态资源。

微信小程序开发

1. 打开微信开发者工具，导入miniapp/目录下的项目。
2. 调整配置以匹配你的微信小程序AppID。
3. 修改app.js文件中的baseurl为后端IP地址。
4. 开发、预览与提交审核。