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JaggerH/speaker-diarization

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pyannote-audio 安装指南

本指南将引导您完成安装 pyannote-audio 的过程,包括设置虚拟环境、安装CUDA、安装PyTorch和pyannote-audio

步骤 1: 设置虚拟环境

使用 Python 的 venv 模块创建一个新的虚拟环境,并激活它。打开命令行或终端并运行以下命令:

python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\activate

这些命令将创建一个名为 .venv 的新虚拟环境,并激活它。在 Windows 上,激活脚本位于 .\.venv\Scripts\activate,而在 Unix 或 MacOS 上,您应该使用 source .venv/bin/activate。

步骤 2: 安装 CUDA

访问 NVIDIA CUDA 下载页面 并根据您的操作系统下载并安装合适的CUDA版本。

确保下载与您的硬件和操作系统兼容的CUDA版本。

步骤 3: 安装 PyTorch

根据您安装的 CUDA 版本,访问 PyTorch 官方网站 以生成相应的安装命令。

在 PyTorch 网站的安装部分,选择与您的环境匹配的配置选项(包括您的CUDA版本),网站将为您提供用于安装PyTorch的具体 pip 命令。

在您的虚拟环境中运行生成的安装命令。

步骤 4: 安装 pyannote-audio和pydub

在您的虚拟环境中,使用 pip 安装 pyannote.audio

pip install pyannote.audio pydub

这将安装 pydub, pyannote.audio 及其所有依赖项。

步骤 5: 下载ffmpeg.exe和ffprobe.exe至根目录

步骤 6: 配置config.yaml

复制config.yaml.backup为config.yaml,将HUGGINGFACE_ACCESS_TOKEN_GOES_HERE改为你的。

步骤 7: 运行代码

python SpeakerDiarization.py "C:\path\to\your\audiofile.mp3"

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