🚗 EV-PrepareCarefully

2025 임베디드 소프트웨어 경진대회 자유공모전
전기차 배터리 관리 및 안전 모니터링 통합 플랫폼

📋 프로젝트 개요

EV-PrepareCarefully는 전기차의 배터리 상태를 실시간으로 모니터링하고 관리하는 IoT 기반 통합 플랫폼입니다. 하드웨어 센서, 백엔드 서버, 모바일 앱이 유기적으로 연결되어 전기차 배터리의 안전성을 보장하고 최적의 충전 관리를 제공합니다.

✨ 주요 기능

• 🔋 실시간 배터리 모니터링: 98개 셀 전압, 4개 모듈 온도 실시간 추적
• ⚡ 셀 밸런싱 진단: 셀 간 전압 편차 분석 및 위험 상황 알림
• 🌡️ 온도 관리: 배터리 과열/저온 상황 감지 및 경고
• 📍 스마트 충전소 안내: GPS 기반 주변 충전소 검색 및 길찾기
• 🤖 AI 챗봇: 전기차 관련 질문 및 정비소 정보 제공
• 📅 완속 충전 스케줄링: 배터리 수명 연장을 위한 충전 계획 관리

📁 프로젝트 구조

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├── 📱 App/                     # Android 모바일 애플리케이션
│   ├── app/src/main/java/com/example/myapplication/
│   │   ├── MainActivity.kt     # 메인 액티비티
│   │   ├── MainScreen.kt       # 대시보드 화면
│   │   ├── BatteryTemperatureScreen.kt  # 배터리 온도 모니터링
│   │   ├── CellBalanceScreen.kt # 셀 밸런싱 진단
│   │   ├── ChatBot/            # AI 챗봇 기능
│   │   ├── Server/             # API 통신 모듈
│   │   └── Settings/           # 설정 화면들
│   └── app/src/main/res/       # 리소스 파일들
├── 🔧 HW/                      # 하드웨어 Arduino 코드
│   ├── 서버통신용 FIN/          # 실제 하드웨어 통신 코드
│   └── 시뮬레이션 FIN/          # 테스트용 시뮬레이션 코드
└── 🖥️ Sever/                   # Node.js 백엔드 서버
    ├── app.js                  # Express 서버 메인
    ├── routes/                 # API 라우트 정의
    ├── models/                 # 데이터 모델 및 DB 처리
    └── bin/www.js             # 서버 실행 파일

💡 핵심 기술 스택

📱 모바일 앱 (Android)

• 언어: Kotlin
• UI 프레임워크: Jetpack Compose
• 아키텍처: MVVM Pattern
• 네트워킹: Retrofit2 + OkHttp
• 주요 라이브러리:
  • androidx.navigation:navigation-compose - 화면 네비게이션
  • com.airbnb.android:lottie-compose - 애니메이션
  • androidx.compose.material3 - Material Design 3

🖥️ 백엔드 서버 (Node.js)

• 프레임워크: Express.js
• 데이터베이스: MySQL
• 주요 라이브러리:
  • cors - CORS 정책 관리
  • mysql2 - MySQL 연결
  • morgan - HTTP 요청 로깅

🔧 하드웨어 (ESP32)

• 플랫폼: Arduino Framework
• 통신 프로토콜: CAN Bus, Wi-Fi
• 주요 라이브러리:
  • ArduinoJson - JSON 데이터 처리
  • MCP2515 - CAN 통신
  • TinyGPS++ - GPS 데이터 파싱

📊 주요 화면 및 기능

🏠 메인 대시보드

• 실시간 배터리 충전량 표시
• 4개 모듈 온도 순환 표시
• 완속 충전 권장 날짜 알림
• 차량 주행 정보 (거리, 시간, 전비)

🌡️ 배터리 온도 모니터링

• 4개 모듈별 온도 실시간 측정
• 과열/저온 경고 시스템
• 온도 이력 조회 기능
• GPS 기반 주변 충전소 검색

⚖️ 셀 밸런싱 진단

• 98개 셀 전압 시각화
• 셀 간 전압 편차 분석
• 위험 셀 식별 및 알림
• 밸런싱 상태 종합 진단

🤖 AI 챗봇

• 전기차 관련 질문 답변
• 주변 정비소 정보 제공
• GPT 기반 자연어 처리
• 위치 기반 맞춤 정보

🎯 프로젝트 특징

🔒 안전성

• 실시간 배터리 상태 모니터링
• 위험 상황 즉시 알림
• 다층 안전 검증 시스템

🌐 확장성

• 모듈식 아키텍처 설계
• RESTful API 기반 통신
• 다양한 전기차 모델 지원 가능

🎨 사용자 경험

• 직관적인 Material Design 3 UI
• 실시간 데이터 시각화
• AI 기반 사용자 지원

👥 개발팀

• 하드웨어 개발: ESP32 기반 CAN 통신 및 센서 데이터 수집
• 백엔드 개발: Node.js Express 서버 및 MySQL 데이터베이스 설계
• 모바일 앱 개발: Android Kotlin + Jetpack Compose UI 구현

📄 라이선스

이 프로젝트는 2025 임베디드 소프트웨어 경진대회 출품작입니다.

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⚡ EV-PrepareCarefully로 더 안전하고 스마트한 전기차 라이프를 시작하세요!