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Onesime243/Bioinformatics_Machine_Learning_Acetylcholinesterase_Bioactivity

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Bioinformatics_Machine_Learning_Acetylcholinesterase_Bioactivity

Dans ce projet Nous Fais un projet Bioinformatique, en utilisant l'exploration de donnee et la machine Learning pour la prediction de molecule biologique Calculer les descripteurs Lipinski Christopher Lipinski, un scientifique chez Pfizer, a proposé un ensemble de règles empiriques pour évaluer la ressemblance médicamenteuse des composés. Cette ressemblance médicamenteuse repose sur l’absorption, la distribution, le métabolisme et l’excrétion (ADME), également connu sous le nom de profil pharmacocinétique. Lipinski a analysé tous les médicaments oralement actifs approuvés par la FDA dans la formulation de ce que l'on appelle la règle des cinq ou règle de Lipinski.

La règle de Lipinski stipulait ce qui suit :

Poids moléculaire < 500 Dalton Coefficient de partage octanol-eau (LogP) < 5 Donateurs de liaisons hydrogène < 5 Accepteurs de liaison hydrogène < 10

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