Curso de asistentes de código para desarrolladores

Curso de Agentes de IA Generativa para generación de código.

Autor: Alan Sastre

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Contenido del curso

El curso se estructura en módulos que abarcan desde la introducción al panorama actual de los asistentes de código hasta la implementación práctica de proyectos.

Módulo 1 - Panorama de herramientas IA

Introducción al ecosistema de asistentes de código con IA:

• Introducción a la IA generativa en desarrollo de software
• Extensiones de IDE con capacidades de IA
• IDEs con IA integrada
• Herramientas CLI
• Agentes en la nube
• Estrategias de contexto para agentes

Módulo 2 - GitHub Copilot

Guía completa de GitHub Copilot:

• Configuración inicial y setup
• Autocompletado de código (Completions)
• Chat integrado y prompts
• Modo agente
• Model Context Protocol (MCP)

Módulo 3 - Cursor IDE

Dominio del IDE Cursor:

• Instalación y configuración
• Tab completion
• Edición en línea (Inline Edit)
• Modos de chat (Ask, Agent, Edit)
• Gestión de contexto

Módulo 4 - Claude Code

Uso avanzado de Claude Code:

• Setup y configuración
• Referencia de comandos CLI
• Agent Skills
• Subagentes

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Proyectos prácticos

Los proyectos de ejemplo se encuentran en el directorio 05-proyecto/. Cada uno demuestra patrones y buenas prácticas desarrollados con asistencia de IA.

fastapi-helloworld

API minimalista de ejemplo con dos endpoints básicos.

Características:

• Endpoint Hello World
• Endpoint de fecha actual con parámetros de ruta
• Documentación OpenAPI automática

Ejecutar:

cd 05-proyecto/fastapi-helloworld
uv sync
fastapi dev main.py

fastapi-minimal

API de gestión de tareas con persistencia SQLite.

Características:

• CRUD completo de tareas (Task)
• Persistencia con SQLModel y SQLite
• Validación de datos

Ejecutar:

cd 05-proyecto/fastapi-minimal
uv sync
fastapi dev main.py

fastapi-minimal-helloworld

API de saludos con operaciones CRUD y base de datos.

Características:

• CRUD de mensajes de saludo (Greeting)
• Persistencia SQLite
• Estructura minimalista

Ejecutar:

cd 05-proyecto/fastapi-minimal-helloworld
uv venv
uv pip install fastapi sqlmodel uvicorn
fastapi dev main.py

fastapi-with-testing

API de productos con arquitectura en capas y tests.

Características:

• CRUD de productos (Product)
• Separación en capas (models, schemas, database)
• Middleware CORS configurado
• Suite de tests con pytest

Ejecutar:

cd 05-proyecto/fastapi-with-testing
uv venv
uv pip install -r requirements.txt
fastapi dev main.py

# Ejecutar tests
pytest test_api.py -v

fastapi-employee-crud

Proyecto de referencia con arquitectura completa de producción.

Características:

• CRUD de empleados con relación a empresas
• Inyección de dependencias (Depends)
• Validación avanzada con Pydantic V2
• Middleware de seguridad (CORS, TrustedHost)
• Manejo de errores personalizado
• Tests completos con cobertura

Ejecutar:

cd 05-proyecto/fastapi-employee-crud
uv venv
uv pip install -r requirements.txt
fastapi dev main.py

# Ejecutar tests
pytest test_api.py -v

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Requisitos previos

• Python 3.13.5
• uv (gestor de paquetes Python)
• Git

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Instalación

1. Instalar uv

Windows (PowerShell):

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

macOS/Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. Instalar Python 3.13.5 con uv

uv python install 3.13.5

3. Clonar el repositorio

git clone https://github.com/tu-usuario/genai-devtools.git
cd genai-devtools

4. Configurar un proyecto

Para cualquier proyecto en 05-proyecto/:

cd 05-proyecto/fastapi-helloworld
uv sync

Este comando crea automáticamente el entorno virtual y sincroniza las dependencias.

5. Ejecutar la aplicación

fastapi dev main.py

La documentación interactiva estará disponible en:

• Swagger UI: http://localhost:8000/docs
• ReDoc: http://localhost:8000/redoc

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Estructura del repositorio

genai-devtools/
├── 01-landscape/          # Panorama de herramientas IA
│   ├── 01-introduccion.ipynb
│   ├── 02-extensiones-ide.ipynb
│   ├── 03-ides.ipynb
│   ├── 04-clis.ipynb
│   ├── 05-cloud-agents.ipynb
│   └── 06-contexto-para-agentes.ipynb
│
├── 02-github-copilot/     # Módulo GitHub Copilot
│   ├── 01-setup.ipynb
│   ├── 02-completions.ipynb
│   ├── 03-chat.ipynb
│   ├── 04-agent-mode.ipynb
│   └── 05-mcp.ipynb
│
├── 03-cursor/             # Módulo Cursor IDE
│   ├── 01-setup.ipynb
│   ├── 02-tab.ipynb
│   ├── 03-inline-edit.ipynb
│   ├── 04-chat-modes.ipynb
│   └── 05-contexto.ipynb
│
├── 04-claude-code/        # Módulo Claude Code
│   ├── 01-setup.ipynb
│   ├── 02-cli-reference.ipynb
│   ├── 03-agent-skills.ipynb
│   └── 04-subagents.ipynb
│
├── 05-proyecto/           # Proyectos prácticos
│   ├── fastapi-helloworld/
│   ├── fastapi-minimal/
│   ├── fastapi-minimal-helloworld/
│   ├── fastapi-with-testing/
│   └── fastapi-employee-crud/
│
├── .cursor/               # Configuración Cursor IDE
├── .claude/               # Configuración Claude Code
├── .github/               # Configuración GitHub Copilot
└── README.md              # Este fichero

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Tecnologías utilizadas

Tecnología	Versión	Descripción
Python	3.13.5	Lenguaje de programación
FastAPI	0.128.0	Framework web asíncrono
Pydantic	V2	Validación de datos
SQLModel	0.0.31	ORM para SQLite
uv	latest	Gestor de paquetes Python
pytest	7.4.4	Framework de testing
Uvicorn	0.30.0	Servidor ASGI

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Asistentes de código tratados

• GitHub Copilot: Asistente de código integrado en VS Code y otros editores
• Cursor: IDE completo con IA integrada basado en VS Code
• Claude Code: Asistente CLI de Anthropic para desarrollo

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Licencia

MIT.