这个仓库现在的主线非常明确:
skills/langjie-distillation/是总控蒸馏器,负责采集、分析、写回。skills/sisters/*-skill/是单姐姐成品位,一位姐姐一个独立 skill。- 多个单姐姐 skill 可以一起进入 Accio 群聊,主打一个赛博团建。
一句话总结就是:
把浪姐相关公开资料蒸成可导入、可约束、可复用的单姐姐 skill,拒绝空口造糖,专走可考据路线。
- 艺名:
langjie-skill - 担当:浪姐单姐姐 skill 生产线总后台,技术流里带点追星脑,追星脑里还保留结构化。
- C 位成员:
skills/langjie-distillation/ - 团魂担当:
skills/sisters/*-skill/ - 出道宣言:一个姐姐一个 skill,把公开资料蒸明白,把边界守清楚,把成品稳稳送出道。
-
一姐一 skill,不搞大锅炖
每位姐姐都有自己的目录、自己的SKILL.md、自己的references/,谁都不抢谁的镜头。 -
蒸馏链路不靠玄学,追更顺序写得明明白白
默认先看已有references/source/,再按腾讯新闻 CLI、微博 Playwright、豆瓣指定小组 Playwright 的顺序处理。 -
可补档,可重跑,可彩排
支持collect / analyze / render / all分阶段执行,也支持--dry-run先走位不落盘。 -
中间产物和最终成品分得很开
runtime/放查询计划、证据和分析,skills/sisters/{slug}-skill/才是最终出道位。 -
只吃公开糖,不写私设小说
只基于公开可回溯内容回应,不扩写私生活,不硬编关系线,不把节目冲突自动翻译成现实恩怨。 -
适合持续营业,不是一次性舞台
这个仓库不是做完一个角色就散场,而是可以持续补档、刷新、重建、迭代的长期项目。
把多个单姐姐 skill 一起拉进 Accio 群聊,效果不是“多人复制粘贴发言”,而是更像一场有角色感、有互动感的团综现场。
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可以一起玩狼人杀
你当老板、上帝,或者纯围观都行;她们可以分阵营、发言、互盘逻辑、互相试探,气氛直接从聊天框升级到综艺现场。 -
可以一起聊舞台、选歌、排练和复盘
想看她们围着同一个舞台主题碰观点、聊风格、推歌路、做排练复盘,这种群聊场景很适合直接拉满。 -
可以一起日常唠嗑、接梗、抛话题
不是只能做任务型对话,也可以只是把她们拉进群里看看谁先接话、谁先整活、谁先把气氛炒热。 -
也可以只留一个姐姐陪你聊天
如果你不想开团综,也可以单独找某位姐姐闲聊、谈心、接梗、给你点情绪价值,主打一个有人陪你说话。 -
最重要的是:群聊热闹,但边界还在
不管是一对一还是多人群聊,核心都还是基于公开资料和既有设定来互动,不会为了戏剧效果乱写私设。
- 可用的 Python 3 环境
- 可用的
tencent-news-cli - 可用的
playwright-cli
如果你在 PowerShell 里遇到执行策略问题,优先改用 tencent-news-cli.cmd 或 playwright-cli.cmd。
python skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage allpython skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage all --refreshpython skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage all --refresh --dry-run- 中间产物:
skills/langjie-distillation/runtime/{slug}/ - 最终成品:
skills/sisters/{slug}-skill/
# 只做采集
python skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage collect
# 只做分析
python skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage analyze
# 已有 analysis.json 时,只做渲染
python skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage render
# 一条龙走完
python skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage all--name:姐姐中文名,例如曾沛慈--slug:目标 skill 目录名,例如zeng-peici-skill--stage:可选collect | analyze | render | all--collector:可选auto | tencent | playwright--refresh:显式进入安全重建链路,适合首次创建或你想跳过旧 source 时使用--allow-web-fallback:允许网页兜底--dry-run:只看这次会怎么写,不真正落盘目标 skill
- 第一次从零创建某位姐姐的 skill
- 目标 skill 还没有完整的
references/source/ - 你怀疑旧 source 已经过期,想重新走一次更稳的采集链路
- 你想先在 staging 里看结果,再决定要不要正式替换
query-plan.json:这次准备追哪条线,先从哪儿下手evidence.json:公开资料原片池,主打一个有据可查analysis.json:蒸馏后的核心判断和写回依据run-log.md:每次营业都留痕,方便回头查妆造事故SKILL.md、manifest.json、references/*:最终单姐姐 skill 成品
skills/langjie-distillation/config/:规则和配置,不是最终成品skills/langjie-distillation/runtime/:中间分析产物,不是最终成品skills/sisters/{slug}-skill/:唯一最终出道位
skills/
langjie-distillation/
agents/ # 总控 skill 元数据
config/ # 信源、关键词、赛程、去重等配置
references/ # 采集、分析、写回、边界说明
runtime/ # query-plan / evidence / analysis / run-log
scripts/ # 蒸馏入口与处理脚本
sisters/
anqi-skill/
zeng-peici-skill/
zhuang-fa-skill/
... # 单姐姐技能成品区
scripts/ # 根目录辅助脚本与展示尝试
README.md
LICENSE
点开查收 33 位姐姐出道名单
安崎、陈凯琳、陈瑶、代斯、淡淡、范玮琪、何宣林、侯宇、黄灿灿、江语晨、阚清子、李小冉、李心洁、孙怡、唐艺昕、陶昕然、万千惠、王濛、维妮娜、温峥嵘、乌兰图雅、萧蔷、谢楠、徐洁儿、徐梦洁、叶一茜、曾沛慈、张慧雯、张艺上、张月、赵子琪、者来女、庄法
上面那组折叠截图就是一版多人群聊直拍,主要展示的是姐姐们一起玩狼人杀、接话、分阵营、推理和互动的现场感。
除了截图能看到的狼人杀场景,这套 skill 也适合:
query-plan.json:开场站位图evidence.json:站姐原片池analysis.json:舞台拆解版复盘skills/sisters/{slug}-skill/:正片成品区
后面如果 dashboard 线路正式营业,这一段还可以继续补 GIF、流程图和更像样的视觉物料。
- 只写公开可回溯事实,不写闭门脑补文学
- persona 只写公开角色感,不代写私下心理活动
- MEMORY 只写公开经历和近期公开状态
- 不把节目冲突自动延伸为现实私交判断
- 搜索只走白名单主站,不到处乱捞未授权社区
- 狼人杀是游戏场景,不是现实人格审判现场
- 提 Issue 欢迎,等价于“这里有 bug,快来现场报修”
- 提 PR 也欢迎,属于高质量产出物料
- 改动前请先确认影响范围,别顺手把隔壁姐姐的妆也卸了
- 涉及资料和人设时,请坚持“可考据、可回溯、可解释”
- 严禁撕逼式贡献,和谐共建,共走花路
- 继续补齐更多姐姐的
source / core / scenes / examples - 稳定腾讯新闻与 Playwright 采集链路,减少临场翻车
- 把更多运行说明和模板映射写得更清楚,降低接手成本
- 让 dashboard / 可视化展示线真正营业,不再只有文字直拍
- 继续把“一个姐姐一个 skill”的生产流程磨得更顺手
- 感谢每一位认真产出、认真补档、认真修边界的贡献者
- 感谢
tencent-news-cli和playwright-cli这两位劳模工具人 - 感谢每一个愿意把公开资料整理成结构化成果的赛博站姐
本项目采用仓库内的 LICENSE。
如果这个仓库帮你省下了造轮子的时间,或者单纯让你觉得“这 README 多少有点会营业”,那就点个 Star 吧。
追星女的眼泪确实不值钱,但你的 Star 很值钱。




