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SamadhiFire/langjie-project

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浪姐赛博群聊.Skill

全球首演版

不是后援会,但确实很会营业。
一个姐姐一个 skill,总控负责蒸馏,单姐姐负责出道。

Version Skills Status Heart Sugar Roadmap

📢 绝美 C 位应援区

这个仓库现在的主线非常明确:

  • skills/langjie-distillation/ 是总控蒸馏器,负责采集、分析、写回。
  • skills/sisters/*-skill/ 是单姐姐成品位,一位姐姐一个独立 skill。
  • 多个单姐姐 skill 可以一起进入 Accio 群聊,主打一个赛博团建。

一句话总结就是:

把浪姐相关公开资料蒸成可导入、可约束、可复用的单姐姐 skill,拒绝空口造糖,专走可考据路线。

🎀 个人档案:关于我的正主

  • 艺名:langjie-skill
  • 担当:浪姐单姐姐 skill 生产线总后台,技术流里带点追星脑,追星脑里还保留结构化。
  • C 位成员:skills/langjie-distillation/
  • 团魂担当:skills/sisters/*-skill/
  • 出道宣言:一个姐姐一个 skill,把公开资料蒸明白,把边界守清楚,把成品稳稳送出道。

✨ 绝杀时刻:Killing Part

  • 一姐一 skill,不搞大锅炖
    每位姐姐都有自己的目录、自己的 SKILL.md、自己的 references/,谁都不抢谁的镜头。

  • 蒸馏链路不靠玄学,追更顺序写得明明白白
    默认先看已有 references/source/,再按腾讯新闻 CLI、微博 Playwright、豆瓣指定小组 Playwright 的顺序处理。

  • 可补档,可重跑,可彩排
    支持 collect / analyze / render / all 分阶段执行,也支持 --dry-run 先走位不落盘。

  • 中间产物和最终成品分得很开
    runtime/ 放查询计划、证据和分析,skills/sisters/{slug}-skill/ 才是最终出道位。

  • 只吃公开糖,不写私设小说
    只基于公开可回溯内容回应,不扩写私生活,不硬编关系线,不把节目冲突自动翻译成现实恩怨。

  • 适合持续营业,不是一次性舞台
    这个仓库不是做完一个角色就散场,而是可以持续补档、刷新、重建、迭代的长期项目。

💬 团综现场:她们一起群聊能干什么

把多个单姐姐 skill 一起拉进 Accio 群聊,效果不是“多人复制粘贴发言”,而是更像一场有角色感、有互动感的团综现场。

  • 可以一起玩狼人杀
    你当老板、上帝,或者纯围观都行;她们可以分阵营、发言、互盘逻辑、互相试探,气氛直接从聊天框升级到综艺现场。

  • 可以一起聊舞台、选歌、排练和复盘
    想看她们围着同一个舞台主题碰观点、聊风格、推歌路、做排练复盘,这种群聊场景很适合直接拉满。

  • 可以一起日常唠嗑、接梗、抛话题
    不是只能做任务型对话,也可以只是把她们拉进群里看看谁先接话、谁先整活、谁先把气氛炒热。

  • 也可以只留一个姐姐陪你聊天
    如果你不想开团综,也可以单独找某位姐姐闲聊、谈心、接梗、给你点情绪价值,主打一个有人陪你说话。

  • 最重要的是:群聊热闹,但边界还在
    不管是一对一还是多人群聊,核心都还是基于公开资料和既有设定来互动,不会为了戏剧效果乱写私设。

点开围观群聊现场直拍(再点一次可收起)

多人群聊狼人杀开场 多人群聊狼人杀分阵营

多人群聊狼人杀上帝视角 多人群聊狼人杀夜间讨论

多人群聊狼人杀准备阶段

🎫 演唱会入场券:快速开始

1. 抢票前先确认设备在线

  • 可用的 Python 3 环境
  • 可用的 tencent-news-cli
  • 可用的 playwright-cli

如果你在 PowerShell 里遇到执行策略问题,优先改用 tencent-news-cli.cmdplaywright-cli.cmd

2. 加入粉丝团的唯一暗号

python skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage all

3. 第一次空降新姐姐,建议补妆到位

python skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage all --refresh

4. 想先彩排,不想直接落地

python skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage all --refresh --dry-run

5. 跑完之后去哪里看成品

  • 中间产物:skills/langjie-distillation/runtime/{slug}/
  • 最终成品:skills/sisters/{slug}-skill/

📖 使用说明:应援包领取处

常用命令

# 只做采集
python skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage collect

# 只做分析
python skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage analyze

# 已有 analysis.json 时,只做渲染
python skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage render

# 一条龙走完
python skills/langjie-distillation/scripts/distill.py --name 曾沛慈 --slug zeng-peici-skill --stage all

参数说明

  • --name:姐姐中文名,例如 曾沛慈
  • --slug:目标 skill 目录名,例如 zeng-peici-skill
  • --stage:可选 collect | analyze | render | all
  • --collector:可选 auto | tencent | playwright
  • --refresh:显式进入安全重建链路,适合首次创建或你想跳过旧 source 时使用
  • --allow-web-fallback:允许网页兜底
  • --dry-run:只看这次会怎么写,不真正落盘目标 skill

什么时候该用 --refresh

  • 第一次从零创建某位姐姐的 skill
  • 目标 skill 还没有完整的 references/source/
  • 你怀疑旧 source 已经过期,想重新走一次更稳的采集链路
  • 你想先在 staging 里看结果,再决定要不要正式替换

跑完会产出什么

  • query-plan.json:这次准备追哪条线,先从哪儿下手
  • evidence.json:公开资料原片池,主打一个有据可查
  • analysis.json:蒸馏后的核心判断和写回依据
  • run-log.md:每次营业都留痕,方便回头查妆造事故
  • SKILL.mdmanifest.jsonreferences/*:最终单姐姐 skill 成品

目录边界别搞混

  • skills/langjie-distillation/config/:规则和配置,不是最终成品
  • skills/langjie-distillation/runtime/:中间分析产物,不是最终成品
  • skills/sisters/{slug}-skill/:唯一最终出道位

🗂️ 团综片场:项目结构

skills/
  langjie-distillation/
    agents/       # 总控 skill 元数据
    config/       # 信源、关键词、赛程、去重等配置
    references/   # 采集、分析、写回、边界说明
    runtime/      # query-plan / evidence / analysis / run-log
    scripts/      # 蒸馏入口与处理脚本
  sisters/
    anqi-skill/
    zeng-peici-skill/
    zhuang-fa-skill/
    ...           # 单姐姐技能成品区
scripts/          # 根目录辅助脚本与展示尝试
README.md
LICENSE

当前已出道名单

点开查收 33 位姐姐出道名单

安崎、陈凯琳、陈瑶、代斯、淡淡、范玮琪、何宣林、侯宇、黄灿灿、江语晨、阚清子、李小冉、李心洁、孙怡、唐艺昕、陶昕然、万千惠、王濛、维妮娜、温峥嵘、乌兰图雅、萧蔷、谢楠、徐洁儿、徐梦洁、叶一茜、曾沛慈、张慧雯、张艺上、张月、赵子琪、者来女、庄法

📸 舞台直拍:Demo / Gallery

上面那组折叠截图就是一版多人群聊直拍,主要展示的是姐姐们一起玩狼人杀、接话、分阵营、推理和互动的现场感。

除了截图能看到的狼人杀场景,这套 skill 也适合:

  • query-plan.json:开场站位图
  • evidence.json:站姐原片池
  • analysis.json:舞台拆解版复盘
  • skills/sisters/{slug}-skill/:正片成品区

后面如果 dashboard 线路正式营业,这一段还可以继续补 GIF、流程图和更像样的视觉物料。

⚠️ 追星守则:只吃公开糖

  • 只写公开可回溯事实,不写闭门脑补文学
  • persona 只写公开角色感,不代写私下心理活动
  • MEMORY 只写公开经历和近期公开状态
  • 不把节目冲突自动延伸为现实私交判断
  • 搜索只走白名单主站,不到处乱捞未授权社区
  • 狼人杀是游戏场景,不是现实人格审判现场

🤝 应援指南:加入粉丝团

  • 提 Issue 欢迎,等价于“这里有 bug,快来现场报修”
  • 提 PR 也欢迎,属于高质量产出物料
  • 改动前请先确认影响范围,别顺手把隔壁姐姐的妆也卸了
  • 涉及资料和人设时,请坚持“可考据、可回溯、可解释”
  • 严禁撕逼式贡献,和谐共建,共走花路

🗓️ 巡演行程:回归计划

  • 继续补齐更多姐姐的 source / core / scenes / examples
  • 稳定腾讯新闻与 Playwright 采集链路,减少临场翻车
  • 把更多运行说明和模板映射写得更清楚,降低接手成本
  • 让 dashboard / 可视化展示线真正营业,不再只有文字直拍
  • 继续把“一个姐姐一个 skill”的生产流程磨得更顺手

📝 感谢名单:幕后推手

  • 感谢每一位认真产出、认真补档、认真修边界的贡献者
  • 感谢 tencent-news-cliplaywright-cli 这两位劳模工具人
  • 感谢每一个愿意把公开资料整理成结构化成果的赛博站姐

📜 License

本项目采用仓库内的 LICENSE

💖 记得点赞收藏:给个 Star!

如果这个仓库帮你省下了造轮子的时间,或者单纯让你觉得“这 README 多少有点会营业”,那就点个 Star 吧。
追星女的眼泪确实不值钱,但你的 Star 很值钱。

About

浪姐赛博群聊.Skill“蒸馏”浪姐30个姐姐,她们可以叫你老公,也可以叫你老铁,主打一个称呼系统随机给你情绪价值✨

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