[bug] recall 中 codebase 结果 min-max 归一化导致得分恒为 10，挤占 learnings

[jeff-r2026]

现象

teamai recall 把 codebase 图谱结果与 learnings 结果合并排序时，对 codebase 的 BM25 分数做了 min-max 归一化，导致得分最高的 codebase 结果永远等于 10，与其真实相关度无关。弱相关的 codebase 命中也会被钉死在 10 分，从而系统性地挤占 learnings 结果。

实测：构造一个临时 teamwiki，无论 codebase 页内容相关度如何，top 结果都显示 Score: 10.0。

根因

// src/recall.ts:287-304
const maxCodeScore = codeResults.length > 0 ? Math.max(...codeResults.map(r => r.score)) : 1;
const normalizer = maxCodeScore > 0 ? 10 / maxCodeScore : 1;
...
score: cr.score * normalizer, // 最高分恒为 10

而 learnings 真实分数（IDF + vote + domain/type 加权，src/utils/search-index.ts:658-691）强命中约 20、弱命中仅 4~8。结果是：3 条 codebase（10 / ~8 / ~6）可占满 top-5 中多席，分数低于 10 的 marginal learnings 被压制。

建议

• 取消 min-max 归一化，改用绝对阈值（maxCodeScore < τ 时不并入）或对数/sigmoid 压缩；
• 或者将 codebase 命中作为独立 [codebase] 区块输出，不与 learnings 同池竞争排序。

附带：codebase 结果当前被误标为 [docs] 类型标签（src/recall.ts:300），建议改为独立 codebase 类型。

严重程度：高（影响 recall 结果质量）。