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섹션헤더 탐색 알고리즘 개선 (DP 알고리즘 적용) #127
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- 텍스트 순서를 보존하면서 총 score 합이 최대인 조합을 선택.
Summary of ChangesHello @inoray, I'm Gemini Code Assist1! I'm currently reviewing this pull request and will post my feedback shortly. In the meantime, here's a summary to help you and other reviewers quickly get up to speed! 이 Pull Request는 문서 내 섹션 헤더 탐지 알고리즘을 동적 계획법(Dynamic Programming)을 적용하여 크게 개선합니다. 이를 통해 목차(TOC) 항목과 문서 텍스트 간의 매칭 시, 순서 보존과 점수 최대화를 동시에 달성하여 보다 정확하고 견고한 섹션 헤더 식별이 가능해집니다. 또한, 특정 제목 형식에 대한 처리 로직을 추가하고 전반적인 매칭 프로세스를 리팩토링하여 코드의 효율성과 명확성을 높였습니다. Highlights
Using Gemini Code AssistThe full guide for Gemini Code Assist can be found on our documentation page, here are some quick tips. Invoking Gemini You can request assistance from Gemini at any point by creating a comment using either
Customization To customize Gemini Code Assist for GitHub experience, repository maintainers can create a configuration file and/or provide a custom code review style guide (such as PEP-8 for Python) by creating and adding files to a Limitations & Feedback Gemini Code Assist may make mistakes. Please leave feedback on any instances where its feedback is incorrect or counter productive. You can react with 👍 and 👎 on @gemini-code-assist comments. If you're interested in giving your feedback about your experience with Gemini Code Assist for Github and other Google products, sign up here. You can also get AI-powered code generation, chat, as well as code reviews directly in the IDE at no cost with the Gemini Code Assist IDE Extension. Footnotes
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Code Review
이 PR은 DP(동적 프로그래밍) 알고리즘을 도입하여 목차(TOC) 항목과 문서 텍스트 간의 매칭 정확도를 개선합니다. 기존의 탐욕적(greedy) 방식 대신, TOC와 텍스트의 순서를 모두 보존하면서 전체 점수가 최대가 되는 최적의 매칭 조합을 찾아내는 방식으로 변경되었습니다. 이로 인해 더 정확한 섹션 헤더 탐색이 가능해질 것으로 기대됩니다.
전반적으로 훌륭한 개선이지만, 몇 가지 수정 및 개선 사항을 제안합니다.
- 정규식 컴파일을 메서드 외부로 이동하여 성능을 개선할 수 있습니다.
- 매칭 후보가 없는 경우
None을 반환하여 발생하는TypeError버그를 수정해야 합니다. - 일부 코드 경로가 현재 로직상 도달 불가능해 보이므로, 코드 명확성을 위해 검토가 필요합니다.
자세한 내용은 각 파일의 인라인 코멘트를 참고해주세요.
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