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SKALA 1기 AI 서비스 미니 프로젝트를 위한 모델 서빙, 백엔드 레포지토리입니다.

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ReadySet

AI 기반 사수 멘토링 시스템


서비스 개요

✅ 도입 배경

프로젝트는 빠른 속도로 진행되며, 팀마다 사용하는 기술 스택, 문서 체계, 용어가 다릅니다.
신입사원은 이러한 맥락을 빠르게 따라잡기 어렵고, 사수는 반복적인 설명과 지원으로 본인의 업무에 집중하지 못하는 상황이 자주 발생합니다.

더 큰 문제는,

사수가 병가, 휴가, 외근 등으로 자리를 비울 경우
신입사원은 의사결정 지연, 문서 미확인, 작업 누락 등 업무 공백 위험에 노출됩니다.

이러한 구조적인 리스크를 해소하기 위해, 우리는 AI 기반 사수 멘토링 시스템 ReadySet을 도입하였습니다.

✅ 문제 정의

  • 사수는 반복적인 용어 설명, 문서 위치 안내, 업무 맥락 공유 등으로 실제 업무에 집중하기 어려움
  • 신입은 팀에 적응하기까지 평균 4~6주 이상의 시간이 소요, 실무 기여가 지연됨

✅ ReadySet 기대 효과

ReadySet 신입 개발자의 빠른 실무 투입을 돕는 AI 기반 멘토링 플랫폼입니다.
신입이 궁금한 것을 묻고, 관련 문서·사람·예시 등을 실시간으로 받아볼 수 있는 환경을 제공합니다.


프로젝트 시작하기

  1. 저장소 클론

    git clone {저장소 url}
    cd ReadySet
    
  2. 가상환경 생성

    python -m venv venv
    
  3. 가상환경 활성화

    source venv/bin/activate  # mac
    venv\Scripts\activate # Windows powershell
    
  4. 패키지 설치

    pip install -r requirements.txt
    
  5. 프로젝트 실행

    python -m api.api
    

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SKALA 1기 AI 서비스 미니 프로젝트를 위한 모델 서빙, 백엔드 레포지토리입니다.

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