Software Engineer, Machine Learning, LLM
데이터를 기반으로 문제를 정의하고 실험과 구현을 통해 성능 개선을 만들어내는 ML 엔지니어입니다.
모델 구조를 이해하고 실제 데이터 환경에 맞게 수정하며 학습부터 서빙까지 end-to-end 시스템을 구축해왔습니다.
- Python, Java, C/C++
- PyTorch, Pandas, NumPy
- FastAPI, Spring
- Linux, Docker, Git
- 홍익대학교 컴퓨터공학 공학사 (2020 - 2026)
GPA: 4.34 / 4.5
Dean’s List (2023)
- OPIc Intermediate High (2026.01)
- SQLD (2023.10)
- 의료 AI 및 Computer Vision 연구 수행
- 연구 문제 정의부터 설계, 구현, 실험까지 전 과정 주도적 수행
- ARCR 환자 재파열 확률 및 임상 기능 점수 예측 모델 개발 (최대 83% 정확도)
- Projected Gradient Descent 입력 최적화 기반 재활 추천 개발 및 개선 방향 제안
- nnPU 학습을 Deformable DETR에 통합
- 라벨 누락 환경에서 성능 개선 (PASCAL VOC 2007, 최대 6.15 mAP 개선)
PagedAttention 기반 LLM 서빙 시스템 설계·구현 (2025.01 - 2025.12)
- KV cache 관리 및 요청 batching 구조 구현, PagedAttention 알고리즘 구현
- GPT-2 기반 자체 서빙 시스템 통합
- 동시 요청 처리 1,000 TPS 달성
GPT-2 Transformer 구현 및 분산 학습 (2025.03 - 2025.06)
홍익대학교 대동제 홍보 웹사이트 (총학생회 협력) (2024.07 - 2024.09)
- 백엔드 팀 리드
- Kakao OAuth2.0·OIDC 기반 인증 및 중복 방지 구현
- SSE 기반 실시간 상호작용 및 부정 사용자 대응
- 세션·스터디·해커톤 기획 및 운영
- 여름방학 집중 세션으로 실습 중심 역량 강화
- 외부 단체 협업 행사 및 프로젝트 유치
신촌권 4개 대학 연합 해커톤 ‘신촌톤’ 기획·운영 (2024.08)
- 서강·연세·이화·홍익 개발 동아리 연합 행사
- 기업 협업을 통한 운영 후원 유치
- 약 100명 규모 프로젝트 발표 행사 운영
- 현업자 초청 세션 진행
- Email: jiseokson@gmail.com
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jiseok-son-3043b3341/