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Curso_MachineLearning_Python_EPN2019_IEEE

Tareas:

  1. En el programa Perceptron implementar las funciones de activación:

    • Paso
    • Sigmoide
    • Tangente Hiperbolica
  2. Probar el entrenamiento con esas funciones

  3. En el programa Perceptron implementar un método o función que permita predecir la salida del perceptron para nuevas entradas.

  4. Realizar un script de Python que permita comparar el tiempo de ordenación de un arreglo de $N$ valores

    • Con el bubblesort
    • Con el insertion sort Recordar utilizar la librería time para capturar el tiempo y ver cuánto se demora cada algoritmo
  5. Probar una red neuronal multicapa que resuelva el XOR