Curso_MachineLearning_Python_EPN2019_IEEE

Tareas:

1. En el programa Perceptron implementar las funciones de activación:

   • Paso
   • Sigmoide
   • Tangente Hiperbolica

2. Probar el entrenamiento con esas funciones

3. En el programa Perceptron implementar un método o función que permita predecir la salida del perceptron para nuevas entradas.

4. Realizar un script de Python que permita comparar el tiempo de ordenación de un arreglo de $N$ valores

   • Con el bubblesort
   • Con el insertion sort Recordar utilizar la librería time para capturar el tiempo y ver cuánto se demora cada algoritmo

5. Probar una red neuronal multicapa que resuelva el XOR