Dataset Flower Classification adalah kumpulan gambar resolusi tinggi yang telah disusun secara cermat, mewakili berbagai spesies tumbuhan berbunga. Dataset ini menampilkan 19 kelas bunga yang berbeda, termasuk astilbe, bellflower, black-eyed susan, calendula, California poppy, carnation, common daisy, coreopsis, daffodil, dandelion, iris, lavender, lotus, magnolia, orchid, rose, sunflower, tulip, dan water lily. Dataset ini menangkap keanekaragaman bentuk dan warna bunga yang ditemukan di alam.
Dengan fokus pada kualitas dan keberagaman, dataset ini memberikan sumber daya yang berharga bagi peneliti dan penggemar dalam mengembangkan dan menguji algoritma serta model klasifikasi bunga. Setiap gambar telah diberi label yang sesuai dengan kelas bunga yang relevan, memungkinkan pelatihan dan evaluasi yang tepat dari sistem pembelajaran mesin.
Baik Anda seorang pemula yang menjelajahi keindahan botani atau peneliti berpengalaman yang mendorong batasan visi komputer, dataset ini menawarkan berbagai gambar bunga yang kaya untuk menginspirasi dan menantang pekerjaan Anda.
- 19 kelas bunga yang menampilkan berbagai spesies tumbuhan berbunga
- Gambar dengan resolusi tinggi untuk analisis yang lebih mendetail
- Label kelas yang akurat untuk pelatihan model yang tepat
- Cocok untuk tujuan pendidikan dan penelitian
- Astilbe
- Bellflower
- Black-eyed Susan
- Calendula
- California Poppy
- Carnation
- Common Daisy
- Coreopsis
- Daffodil
- Dandelion
- Iris
- Lavender
- Lotus
- Magnolia
- Orchid
- Rose
- Sunflower
- Tulip
- Water Lily
Dataset ini dapat digunakan untuk berbagai keperluan, seperti pengembangan model klasifikasi gambar menggunakan pembelajaran mesin dan visi komputer. Jelajahi keindahan keanekaragaman bunga dengan dataset ini dan temukan wawasan baru dalam dunia botani serta pembelajaran mesin.
Anda dapat mengakses dataset ini di Kaggle Flower Classification Dataset.