DevOps Training - IaC y estrategia DevOps

Repositorio base de infraestructura como código (IaC) y estrategia DevOps usada en el curso.

Contexto del curso

• Herramientas: Jenkins (on-prem), GitHub/GitLab (SaaS) y Azure DevOps (plataforma cloud 360).
• La rama feat/base contiene lo mínimo para empezar y el enunciado de todas las prácticas.
• Cada práctica tiene su .md de enunciado en feat/base. La solución vive en la rama training-x-title de esa práctica.
• Este README se actualizará de forma incremental durante el curso.

Repositorios del curso (ramas base)

• App Python: https://github.com/contreras-adr/devops-training-python-app/tree/feat/base
• App Java: https://github.com/contreras-adr/devops-training-java-app/tree/feat/base
• IaC/DevOps: https://github.com/contreras-adr/devops-training-iac-devops/tree/feat/base

Propósito del repositorio

• Despliegue local de Jenkins y dependencias.
• Material base para credenciales, pipelines y estrategia CI/CD.

Stack local (Docker Compose)

El stack del laboratorio se levanta con:

docker-compose up -d

Servicios incluidos en docker-compose.yml:

• jenkins (UI localhost:8080)
• dind (Docker-in-Docker para ejecución de pipelines)
• registry (local-registry:5000)
• artifactory (artifactory:8081)

Servicios opcionales (comentados en docker-compose.yml):

• sonarqube + sonardb para análisis de calidad si se quiere ampliar el stack local.

Nota de prácticas:

• En la Práctica 1 el foco es la instalación y configuración base de Jenkins.
• registry y artifactory pasan a ser necesarios desde la Práctica 2 (publicación de imágenes y artefactos).

Casos prácticos (5)

Habrá cinco casos prácticos, cada uno con una única rama de solución training-x-title.

• training-1-jenkins-config - enunciado: training-1-jenkins-config.md
• training-2-piplines-ci-cd-jenkins - enunciado: training-2-piplines-ci-cd-jenkins.md
• training-3-github-actions - enunciado: training-3-github-actions.md
• training-4-gitlab-ci-cd - enunciado: training-4-gitlab-ci-cd.md
• training-5-azure-devops-pipelines - enunciado: training-5-azure-devops-pipelines.md