TracePredict

<<<<<<< HEAD Trajectory prediction using large language model

基于轨迹数据、POI 信息、聚类和马尔科夫链的出行轨迹预测项目，仓库内同时包含一个用于可视化预测结果的前端 Trace_Web。

主要入口

• main.py: 当前 Python 主入口，支持 Markov 评估和导出前端样本
• Markov_chain.py: 转移矩阵与评估逻辑
• GPT_Predict_Core.py: LLM 辅助预测逻辑
• llm_provider.py: OpenAI / Gemini / Anthropic / mock 统一适配层
• trace_web_export.py: 将预测结果导出到 Trace_Web

运行方式

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

主线 smoke 测试：

python main.py --max-pred-step 2

如果使用本地现成环境，可直接指定解释器：

D:\Workspace\1\wenyan-web\venv\Scripts\python.exe main.py --max-pred-step 2

Trace_Web

前端目录：Trace_Web/

cd Trace_Web
npm install
npm run build

前端支持三类数据：

• demo 样本
• 实际样本
• 模型输出样本

说明

• 根目录 .gitignore 已忽略日志、评估图和派生 PNG
• 当前仓库已清理明显无关或无法运行的实验残留脚本
• 无可用 API Key 时，LLM 调用会自动回退到 mock 模式

develop