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ma3u/graph-eAkte

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KI als unsichtbarer Helfer für die E-AKTE

Demo-Projekt — OCR, Volltextindizierung und intelligente Suche für die E-AKTE der gemeinsamen Einrichtungen (gE) nach SGB II. Zeigt den Einsatz von Graph-Datenbanken und GraphRAG für Aktenuntersuchungen.

▶ Live-Demo öffnen

SGB II BPMN DSGVO AI


Warum AI und GraphRAG für die e-Akte?

Gemeinsame Einrichtungen (gE) sind die lokalen Jobcenter, in denen Bundesagentur für Arbeit und kommunale Träger gemeinsam die Grundsicherung für Arbeitsuchende nach SGB II umsetzen. Täglich bearbeiten Fachkräfte Anträge, Veränderungsmitteilungen und endgültige Festsetzungen auf Basis umfangreicher Fallakten.

Das Problem: 80% der eingereichten Dokumente sind Fotos oder Scans ohne Volltext — nicht durchsuchbar, nicht verknüpft, nicht auffindbar. Sachbearbeiter:innen müssen jedes Dokument einzeln öffnen und manuell den richtigen Prüfschritt zuordnen.

RELIEF löst das als unsichtbarer Helfer im Hintergrund:

Schritt Aufgabe Technologie
1 OCR & Parsing IBM Granite-Docling-258M — Fotos, Scans, PDFs → durchsuchbarer Volltext
2 Volltextindizierung Elasticsearch/Meilisearch — alle Dokumente in Millisekunden durchsuchbar
3 PII-Schwärzung GLiNER + Presidio — IBAN, Geburtsdaten, Namen (DSGVO-konform)
4 Kontextbereitstellung Knowledge Graph — relevante Dokumente automatisch zum Prüfschritt

Demo-Fall: Familie Becker (BG-Nr. 412K-078263-B)

Fünfköpfige Bedarfsgemeinschaft, 47 eingereichte Dokumente, 6 Rechtsprüfpunkte (§§ 7, 9, 11, 11b, 12 SGB II, vorläufige Entscheidung §41a SGB II). RELIEF macht alle Dokumente per OCR durchsuchbar, liefert sie im richtigen Kontext und prüft Vollständigkeit — der Bürger lädt hoch, die KI erschließt im Hintergrund.


Features

  • OCR & Volltextindizierung — Fotos und Scans werden automatisch in durchsuchbaren Volltext umgewandelt
  • Intelligente Suche — Sachbearbeiter finden Dokumente nach Inhalt, nicht nach Dateiname oder Klassifikation
  • Kontextbereitstellung — Relevante Unterlagen werden zum richtigen Zeitpunkt im Prozess bereitgestellt
  • PII-Schwärzung — Automatische Erkennung von Datenschutzdaten (DSGVO Art. 9, §67 SGB X)
  • Vollständigkeitsprüfung — KI erkennt fehlende Nachweise und generiert Nachforderungsschreiben
  • 3D-Knowledge-Graph — Interaktive Visualisierung der SGB-II-Rechtsstruktur mit GraphRAG
  • BPMN 2.0-Prozessmodellierung — Rechtsregeln als ausführbare Diagramme, kompatibel mit Camunda, yEd, BPMN.io
  • Vollständig lokal betreibbar — Keine Cloud-Abhängigkeit, DSGVO-konform

Tech Stack

Technologie Version Zweck
React 19 UI-Framework
TypeScript 5.7 Typsicherheit
Vite 7 Build-Tool (SWC)
Tailwind CSS 4 Styling (oklch Farbsystem)
shadcn/ui UI-Komponentenbibliothek (Radix UI)
react-force-graph-3d 1.29 3D-Knowledge-Graph
bpmn-js BPMN 2.0 Viewer/Editor im Browser
framer-motion 12.6 Animationen

Schnellstart

# Repository klonen
git clone https://github.com/ma3u/graph-eAkte.git
cd graph-eAkte

# Abhängigkeiten installieren
npm ci

# Entwicklungsserver starten
npm run dev

Öffne http://localhost:5000/graph-eAkte/ im Browser.

Build & Deploy

npm run build     # Produktions-Build → dist/
npm run preview   # Vorschau des Builds
npm run lint      # ESLint

GitHub Pages

Das Projekt wird automatisch via GitHub Actions deployed:

  • Push auf main → Build → Deploy auf GitHub Pages
  • URL: https://ma3u.github.io/graph-eAkte/

BPMN 2.0-Kompatibilität

Die Demo exportiert Prozessmodelle im offenen BPMN 2.0-Standard (OMG). Die generierten XML-Dateien sind direkt kompatibel mit:

Tool Typ Einsatz
Camunda Platform 8 Engine Ausführbare Prozesse, Workflow-Automation
BPMN.io Web-Editor Bearbeitung im Browser, kostenlos
yEd Graph Editor Desktop-Editor Professionelles Layout mit Auto-Algorithmen
Signavio / Celonis Enterprise Process Mining, Legacy-Analyse
Drools Rules Engine Komplexe Regelketten, Forward-Chaining

KI-Modelle (lokal, Open Source)

Modell Aufgabe Lizenz
IBM Granite-Docling-258M OCR + Layout + Indizierung Apache 2.0
GLiNER-PII-Large PII-Erkennung Apache 2.0
Presidio Schwärzungs-Framework MIT
spaCy de_core_news_lg NER Deutsch MIT

Projektstruktur

src/
├── App.tsx                              # Haupt-SPA mit allen Sektionen
├── components/
│   ├── RELIEFKnowledgeGraph3D.tsx       # 3D-Graph SGB II (Suche + Kontext)
│   ├── DRVKnowledgeGraph3D.tsx          # 3D-Graph SGB VI (Referenz)
│   ├── DataModelGraph3D.tsx             # Ontologie-Schema
│   └── ui/                             # 45 shadcn/ui-Komponenten
├── hooks/use-mobile.ts                  # Mobile-Breakpoint-Hook
├── lib/utils.ts                         # cn() Utility
├── main.css                             # Tailwind v4, Design-Tokens
├── index.css                            # Farbschema (oklch)
└── styles/theme.css                     # Radix-Farbskalen

Lizenz

MIT

About

KI-gestützte E-AKTE-Bearbeitung für die Grundsicherung (SGB II) mit Document AI Pipeline und Knowledge Graph

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