Create brc_test1

brc_test1

@@ -0,0 +1,35 @@
+from random import randint
+import time
+
+# 배열에 10,000개의 정수를 삽입
+array = []
+for _ in range(10000):
+    array.append(randint(1, 100)) # 1부터 100 사이의 랜덤한 정수
+
+# 선택 정렬 프로그램 성능 측정
+start_time = time.time()
+
+# 선택 정렬 프로그램 소스코드
+for i in range(len(array)):
+    min_index = i # 가장 작은 원소의 인덱스
+    for j in range(i + 1, len(array)):
+        if array[min_index] > array[j]:
+            min_index = j
+    array[i], array[min_index] = array[min_index], array[i] # 스와프
+
+end_time = time.time() # 측정 종료
+print("선택 정렬 성능 측정:", end_time - start_time) # 수행 시간 출력
+
+# 배열을 다시 무작위 데이터로 초기화
+array = []
+for _ in range(10000):
+    array.append(randint(1, 100)) # 1부터 100 사이의 랜덤한 정수
+
+# 기본 정렬 라이브러리 성능 측정
+start_time = time.time()
+
+# 기본 정렬 라이브러리 사용
+array.sort()
+
+end_time = time.time() # 측정 종료
+print("기본 정렬 라이브러리 성능 측정:", end_time - start_time) # 수행 시간 출력

fustat2.1_test_01

@@ -0,0 +1,18 @@
+@@ -59,12 +59,12 @@
+        now = q.popleft()
+        result.append(now)
+        # 해당 원소와 연결된 노드들의 진입차수에서 1 빼기
+        for i in range(1, n + 1):
+            if graph[now][i]:
+                indegree[i] -= 1
+        for j in range(1, n + 1):
+            if graph[now][j]:
+                indegree[j] -= 1
+                # 새롭게 진입차수가 0이 되는 노드를 큐에 삽입
+                if indegree[i] == 0:
+                    q.append(i)
+                if indegree[j] == 0:
+                    q.append(j)
+
+    # 사이클이 발생하는 경우(일관성이 없는 경우)
+    if cycle:

fustat23.py.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import csv
+
+file_name1 = "weather.csv"
+file_name2 = "weather2.csv"
+f1 = open(file_name1, "r", encoding="utf-8")
+f2 = open(file_name2, "w", encoding="utf-8", newline="")
+
+lines = csv.reader(f1)
+wr = csv.writer(f2)
+
+header = next(lines)
+
+for i in range(5) :
+    line = next(lines)
+    wr.writerow(line)
+
+print("파일쓰기 종료!")
+
+f1.close()
+f2.close()