🎙️ YouTube Live Parser — универсальный парсер эфиров

Инструменты для работы с расшифровками YouTube-эфиров: разбивка на смысловые блоки, классификация речи с помощью ИИ и накопление статистики по экспертам.

---

📦 Инструменты

1. Парсер (index.html) — универсальный

Разбивает расшифровку на смысловые блоки по гостям. Автоматически определяет гостей четырьмя способами:

• По фразе "с нами на связи" — классическое представление гостя
• По обращению ведущего — "Юрий Евгеньевич, доброе утро" → Юрий Фёдоров
• По паузе между репликами — если перерыв > 30 секунд, новый спикер
• По заголовкам эпизодов — "Обсуждаем с Андреем Калитиным", "Рассказывает Дмитрий Некрасов"

Особенности:

• Поддерживает 3 формата временных меток: 2:27:42, 14:07, 2 минуты 15 секунд
• Словарь экспертов сохраняется в браузере (localStorage)
• Пользователь может добавлять новых экспертов прямо в интерфейсе
• Кнопка "Очистить всех" — быстрое удаление всех экспертов из словаря
• Автопредложение добавить экспертов — после разбора парсер сам находит гостей и предлагает добавить
• Работает локально, без интернета

2. Анализатор (classifier_blocks.html)

Анализирует каждый блок через DeepSeek API и определяет тип речи.

• ФАКТ — проверяемое утверждение (цифры, даты, события)
• ОЦЕНКА — мнение, интерпретация, прогноз
• ШУМ — связки, междометия, повторы

Результат: для каждого гостя — % фактов, % оценок, коэффициент доверия.
Экспорт: JSON для передачи в базу экспертов.

3. База экспертов (expert_db.html)

Накапливает статистику по экспертам из разных эфиров.

• Хранит историю анализов в браузере (localStorage)
• Считает рейтинг доверия (IQ = % фактов × стабильность)
• Показывает таблицу лидеров
• Экспорт/импорт базы в JSON

---

4. Классификатор для локальной Ollama (classifier_ollama_batch.html)

Анализирует речь экспертов по 5-минутным блокам на локальной модели qwen3.5:27b.

Требования:

• Установить Ollama
• Запустить модель: ollama run qwen3.5:27b

Особенности:

• Работает полностью локально, без интернета
• Группирует фразы в осмысленные блоки
• Показывает % ФАКТОВ, ОЦЕНОК и ШУМА
• Не требует API-ключей

---

🚀 Как использовать

Для парсера (универсального)

1. Скачайте index.html
2. Откройте в браузере
3. Загрузите файл расшифровки (.txt)
4. При необходимости нажмите "Очистить всех" — если словарь заполнен старыми экспертами
5. Нажмите "Разобрать на блоки"
6. Парсер найдёт гостей в заголовках эпизодов и предложит "➕ Добавить всех в словарь"
7. Нажмите добавить — эксперты сохранятся для следующих разборов

Как добавить эксперта вручную:

• Введите имя (например, "Андрей Калитин")
• Введите ключевые слова через запятую (например, "андрей, калитин")
• Нажмите "➕ Добавить"

Для анализатора

1. Получите API-ключ на platform.deepseek.com (бесплатный кредит $5)
2. Скачайте classifier_blocks.html
3. Откройте в браузере
4. Вставьте API-ключ
5. Загрузите расшифровку
6. Нажмите "Анализировать"
7. После завершения нажмите "Экспорт для базы экспертов" — JSON скопируется в буфер обмена

Для базы экспертов

1. Скачайте expert_db.html
2. Откройте в браузере
3. Нажмите "Импортировать результаты из анализатора"
4. Вставьте JSON (Ctrl+V) из анализатора
5. База обновится, рейтинг пересчитается

---

📄 Формат расшифровки

Файл должен содержать временные метки в одном из форматов: 2:27:42 14:07 2 минуты 15 секунд Пример: 14:07 Дмитрий Быков, писатель. С нами на связи Дмитрий Львович. 14:12 Рада вас видеть. Спасибо, что подключились.

---

🔧 Технологии

• Чистый HTML/CSS/JS
• Работает локально, без сервера
• DeepSeek API для анализа
• LocalStorage для хранения словаря экспертов и базы

---

🔒 Конфиденциальность и приватность

Все инструменты работают полностью локально на вашем компьютере:

• Парсер — не требует интернета, вся обработка происходит в браузере
• Анализатор — отправляет текст в DeepSeek API (только с вашего разрешения), но не сохраняет результаты на внешних серверах
• База экспертов — хранит все данные в localStorage вашего браузера

Ваши данные не покидают ваш компьютер, если вы не решите экспортировать их самостоятельно для резервного копирования.

Каждый пользователь ведёт свою собственную базу экспертов — данные не смешиваются и не передаются третьим лицам.

📬 Контакты

По вопросам использования, предложениям и сообщениям об ошибках:

• Откройте Issue в этом репозитории
• Напишите на email: rekaasb@gmail.com
• Или найдите меня в GitHub: @rekaasb

---

📄 Лицензия

MIT — свободно используйте, модифицируйте и распространяйте.

---

🤝 Планы развития

• Парсер расшифровок (3 формата времени)
• Автоопределение гостей по фразе "с нами на связи"
• Автоопределение гостей по обращению ведущего
• Автоопределение гостей по паузам между репликами
• Автоопределение гостей по заголовкам эпизодов
• Возможность добавлять новых экспертов в интерфейсе
• Кнопка "Очистить всех"
• Автопредложение добавить найденных экспертов
• Классификация речи через DeepSeek API
• Экспорт результатов в JSON
• База экспертов с рейтингом доверия
• Поддержка локальных моделей (Ollama)
• Визуализация динамики экспертов по эфирам
• Удержание гостя на протяжении всего выступления
• Нормализация падежей имён экспертов