🚀 Transformando dados em decisões inteligentes com foco em impacto real no negócio, automação e Inteligência Artificial.

Sou Analytics Engineer e Data Scientist com experiência prática em empresas como Amazon e Google, atuando em projetos de alta escala envolvendo engenharia de dados, machine learning, cloud computing e BI.

Tenho forte base em SQL, Python, GCP e AWS, com foco em construção de pipelines analíticos, criação de métricas, dashboards e soluções com IA aplicada ao negócio e à saúde.

• 🎓 Bacharelado em Ciência de Dados
• 🧠 Foco em IA, Machine Learning e Data Engineering
• ☁️ Experiência com Google Cloud Platform & AWS
• 📊 Data storytelling para tomada de decisão
• 🤝 Mentora voluntária em projetos de inclusão em tecnologia
• 🎮 Ex-jogadora profissional de e-sports (KaBuM! / CNB)

• SQL (Avançado)
• Python (Pandas, NumPy, Polars, Scikit-learn)
• ETL / ELT
• dbt
• Modelagem Dimensional (Kimball)
• Spark

• TensorFlow, PyTorch, MONAI
• XGBoost, LightGBM, Regressão Logística
• OpenAI, LangChain, Gemini (Pro/Ultra)
• Prompt Engineering
• Avaliação e Fine-tuning de LLMs
• Visão Computacional (OpenCV, ResNet, EfficientNet, VGG16)

• Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Cloud Functions)
• AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, Lambda, SageMaker)
• Docker & Kubernetes
• CI/CD
• Oracle Cloud (OCI)

• Looker / Looker Studio
• Amazon QuickSight
• Power BI
• Tableau
• Data Storytelling

• 🏅 Women Techmakers Hackathon (Google) 2024 & 2025
• 🏅 ITForGirls (WoMakersCode) 2024
• Participação em projetos com IA e Cloud para soluções reais

• 📧 Email: sarahhcecim@gmail.com
• 💼 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sarahcecim
• 🧑‍💻 GitHub: https://github.com/sarahcecim
• 📊 Kaggle: https://www.kaggle.com/sarahcecim