Spodbujevalno učenje pri igranju namiznih iger

Pri diplomskem seminarju se bom posvetil zgornji temi (angl. Reinforcement learning in board games).

V tem repozitoriju lahko najdete obe predstavitvi (ko bosta narejeni), dejansko delo in pa vso kodo, ki jo bom napisal tekom dela.

Navodila

Vsak se lahko preizkusi v boju z agentom, ki sem ga ustvari. To storite tako, da prensete mapo koda in poženete igraj.py. Za natančno izbiro parametrov se posvetujte s funkcijo main. Izbirate lahko med mnogimi agenti, popoln seznam je znotraj agent.py.

Opomba: uporabniška izkušnja trenutno ni najboljša, saj se še izdeluje.