docs: alinear toda la documentación al currículo actual (197 clases /… - #1
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… 9 partes) Remueve referencias a v1, currículo anterior, "31 clases", "13 módulos" e historicos/ de la documentación activa. La fuente de verdad del producto es la carpeta classes/ con 197 clases en 9 partes. - README, ROADMAP, RECRUITER, CONTRIBUTING, SECURITY: estado neutro sin v1/v2 - docs/syllabus, INDEX, GUIA_EVALUACION, cronograma, ARQUITECTURA, CATALOGO: filas y secciones sobre v1 archivado eliminadas - docs/student-guide, instructor-guide, metodologia, plan-evaluacion, perfil-estudiantes, portal-estudiante, herramientas, aula-ia, entorno-interactivo: banner "v1 → v2" removido - datasets/README: mapeo dataset→clase v1 reemplazado por descripción - classes/README, mobile/README: títulos y notas sin sufijo v2 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
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Jul 28, 2026
…vel + fixes) Mejora pedagogica para autoestudio desde cero (gap #1 de la auditoria): - Anade seccion "## Soluciones de los ejercicios" a los 49 notebooks: cada ejercicio resuelto, comentado, con assert/print, EJECUTABLE sin internet (235 soluciones; APIs/scraping/mongo/sql simulados con http.server local, mongomock, sqlite/duckdb en memoria). - Tag de nivel en cada README (Basico / Basico-Intermedio). - Intuicion previa en clases densas (013, 026, 029, 033, 038, 039, 041, 042). - Fix profundo del cluster setup (Alta): 001 crea venv real en tempdir, 004 genera el arbol CCDS, 005 config .vscode; 003 (git) ahora corre git de verdad en repos temporales y simula el PR con un remoto --bare local. - Corrige bugs pre-existentes destapados al ejecutar: 014 (OverflowError NumPy 2.x), 037 (color invalido), 045 (SQLAlchemy>=2.0.36 para pandas 3.0), 048 (read_html+StringIO). Verificado: 49/49 estructura OK (AST + soluciones + tag), spot-execution headless de 003/033/045/047 OK con nbclient. Sin outputs guardados (paso posterior). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Jul 28, 2026
…vel + intuicion) Mejora pedagogica para autoestudio (gap #1 de la auditoria): - Anade "## Soluciones de los ejercicios" a los 50 notebooks: cada ejercicio resuelto, comentado, con assert/print, ejecutable con nbbuild (250 soluciones), sklearn/numpy/scipy, sin internet, n_jobs=1. - Tag de nivel en cada README (Intermedio; Avanzado en 087/089/094/097; Basico-Intermedio en 050-054). - Intuicion previa en clases densas (053, 055, 058, 064, 076, 087, 094, 097). - Fixes pre-existentes destapados al ejecutar: 076 (sklearn 1.8 elimino cv='prefit' -> FrozenEstimator), 095 (assert K optimo), + fallbacks para shap/umap/catboost ausentes; se aseguraron xgboost/lightgbm en el venv. - Reduccion de grids lentos en soluciones/leccion de 057 y 058 para runtime <60s. Verificado: 50/50 estructura OK + ejecucion headless OK con nbclient. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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Remueve referencias a v1, currículo anterior, "31 clases", "13 módulos" e historicos/ de la documentación activa. La fuente de verdad del producto es la carpeta classes/ con 197 clases en 9 partes.