MLOps Factory

Локальный запуск и отладка

1. Создайте и активируйте виртуальное окружение:

   python3 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate

2. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt

3. Настройте переменные окружения:

   cp .env.example .env
   # Заполните .env файл необходимыми значениями

4. Настройте креды для DVC S3:

   dvc remote modify --local s3-origin access_key_id $S3_ACCESS_KEY_ID
   dvc remote modify --local s3-origin secret_access_key $S3_SECRET_ACCESS_KEY
   dvc pull

5. Обучите модель:

   dvc repro

6. Запустите API-сервер:

   uvicorn app:app --reload --port 8000

7. Отправьте тестовый запрос: Откройте второй терминал и выполните следующий curl запрос для проверки эндпоинта /predict.

   curl -X 'POST' \
     'http://127.0.0.1:8000/predict' \
     -H 'Content-Type: application/json' \
     -d '{ 
       "MedInc": 8.3, 
       "HouseAge": 41, 
       "AveRooms": 6.9, 
       "AveBedrms": 1, 
       "Population": 322, 
       "AveOccup": 2.5, 
       "Latitude": 37.8, 
       "Longitude": -122.2 
     }'